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Redes neuronales recurrentes

Una red neuronal recurrente es un tipo de red neuronal artificial que se usa comúnmente en el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural . Las redes neuronales recurrentes reconocen las características secuenciales de los datos y usan patrones para predecir el próximo escenario probable.

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Cuatro-bits-IA

Diminutas computadoras de cuatro bits son ahora todo lo que necesitas para entrenar la IA

¿Qué significa entrenamiento de 4 bits? Bueno, para empezar, tenemos una computadora de 4 bits, y por lo tanto 4 bits de complejidad. Una manera de pensar en esto: cada número que usamos durante el proceso de entrenamiento tiene que ser uno de los 16 números enteros entre -8 y 7, porque estos son los únicos números que nuestro ordenador puede representar. Eso va para los puntos de datos que alimentamos en la red neuronal, los números que usamos para representar la red neuronal y los números intermedios que necesitamos almacenar durante el entrenamiento.

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Velocidad del pensamiento

¿Qué tan rápida es la velocidad del pensamiento?

El cerebro humano tiene alrededor de 86 mil millones de neuronas. Transmiten señales a través de sus axones a través de impulsos eléctricos o potenciales de acción. Una neurona puede pasar esa señal a la siguiente en una sinapsis a través de neurotransmisores químicos. La señal es recibida por las dendritas de la siguiente neurona, se propaga por su axón y pasa más adelante.

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Redes Neuronales

Búsqueda a nivel de oraciones utilizando redes neuronales

La tecnología de redes neuronales está cambiando el juego para la búsqueda empresarial y los sistemas de KM. La mayoría de los sistemas de búsqueda y gestión del conocimiento recuperan y gestionan documentos, pero para muchos casos de uso, como políticas, procedimientos, pautas de prueba y documentación de estándares, el análisis a nivel de documentos es simplemente demasiado detallado para proporcionar al usuario las respuestas que busca.

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