If you’re reading this, perhaps you’ve already encountered a situation where you see the value of adding a particular product to your marketing tech stack, but getting your engineering team’s buy-in (both figuratively and monetarily) is a particular type of juice that perhaps isn’t always worth the squeeze.
Las interacciones inteligentes con los clientes deben parecer más personales que las anteriores: los anuncios son relevantes, las páginas web están personalizadas y las experiencias de los productos parecen especialmente diseñadas. Las plataformas de datos de clientes (CDP) proporcionan los datos que informan este nivel de participación del cliente.
Los consumidores ahora esperan que las empresas ofrezcan una variedad de canales para compras y soporte, tanto en línea como fuera de línea, y quieren que estos canales funcionen juntos a la perfección.
Para que la IA produzca resultados significativos, debe estar alimentada por datos precisos y actualizados. Pero eso no siempre es una tarea sencilla, especialmente porque los volúmenes de datos continúan creciendo a un ritmo exponencial. En esta guía, le mostraremos cómo darle sentido a sus datos, qué hacer con ellos y formas prácticas de aprovecharlos con IA.
Este año surge un avance fundamental: la integración de la IA como un componente fundamental para dar forma a estas estrategias, transformando los datos sin procesar en inteligencia procesable y experiencias de cliente altamente personalizadas.