por Emily Newton
Hay un interés creciente en la tecnología Supply Chain 4.0, especialmente porque los profesionales de la logística se enfrentan a la escasez de existencias, los retrasos en los puertos y otros desafíos. La tecnología avanzada puede aumentar la productividad en los almacenes y todos los demás puntos del viaje de un producto a su destino. Aquí hay una mirada más cercana a lo que la gestión de la cadena de suministro puede hacer por aquellos que invierten en ella.
Facilitar la productividad y reducir la tensión de los trabajadores
El trabajo físico duro es algo habitual para las personas que tienen muchos trabajos en la cadena de suministro. Obtener capacitación relevante sobre cómo doblarse, levantar y evitar la tensión de las tareas repetitivas puede ser útil para ayudarlos a mantenerse libres de lesiones y capaces de dar el máximo rendimiento. Sin embargo, algunas empresas también están invirtiendo en robots para ayudar aún más.
En un caso, un distribuidor de productos para la incontinencia en adultos optó por la paletización robótica para agilizar su proceso de recepción. Un asociado comienza escaneando una etiqueta en una caja de cartón para decirle al robot que hay un producto en camino que debe descargarse pronto. Luego, el robot se refiere a 20 patrones almacenados en su memoria para decidir cómo construir una paleta en función de los artículos entrantes. Una vez que el robot crea el palet, la mercancía se dirige a un lugar de recogida o zona de almacenamiento.
También hay muchas otras oportunidades para incorporar robots en Supply Chain 4.0. Algunos robots móviles autónomos llevan productos a los trabajadores del almacén para que esos empleados no tengan que abandonar sus estaciones de trabajo y tomen el tiempo y la energía adicionales para reponer lo que necesitan.
Otros robots trabajan junto a los empleados de la cadena de suministro, salvándolos de algunas de las tareas más laboriosas o propensas a errores. Las máquinas robóticas se destacan en tareas que requieren que realicen los mismos movimientos durante horas y horas. No se cansan y, como resultado, pueden prevenir la fatiga en los humanos.
Minimización de los residuos de embalaje
La tecnología de gestión de la cadena de suministro puede garantizar que cada producto enviado fuera de un almacén tenga el empaque suficiente para protegerlo durante el resto de su viaje. El empaque ha experimentado numerosas mejoras fáciles de usar a lo largo del tiempo. La creación de perforaciones en los materiales permite a las personas arrancar pedazos de cartón o plástico de burbujas sin usar tijeras.
A menudo, estas perforaciones crean una abertura limpia, lo que ayuda a las personas a usar el paquete por otros motivos en lugar de tirarlo. Además, muchos paquetes de envoltura de alimentos tienen cuchillas integradas que permiten a los usuarios cortar el papel aluminio o el pergamino a la longitud deseada. Estos ejemplos muestran cómo las decisiones de empaque inteligente pueden reducir el desperdicio, complaciendo así a los consumidores y ayudando a los fabricantes a conservar los recursos.
Sin embargo, todavía hay margen de mejora. La mayoría de las personas pueden recordar ocasiones en las que ordenaron un artículo pequeño en línea y lo recibieron en una cantidad gigantesca de empaque. Ese es un resultado no deseado para todos los involucrados. Sin embargo, Supply Chain 4.0 podría hacer que tales situaciones sucedan con menos frecuencia.
Amazon desarrolló un sistema que utiliza la visión por computadora y el aprendizaje automático para determinar el tipo de empaque que necesita un artículo en particular. El modelo puede detectar el tamaño de un objeto, además de los detalles del empaque, como si un artículo está dentro de una bolsa de plástico o una botella de vidrio. También reconoce partes perforadas del paquete.
Cuando el modelo tiene suficiente confianza en el paquete ideal para un artículo determinado, puede seleccionarlo automáticamente, lo que aumenta la eficiencia. Sin embargo, cuando el nivel de confianza es más bajo, el sistema puede marcar esa instancia. En tales casos, un ser humano revisa los detalles y toma una decisión. Este enfoque ayuda a Amazon a cumplir sus objetivos de reducir el uso de envases. Sin embargo, también significa que los artículos deben llegar bien protegidos, pero no demasiado.
Lograr una mejor visibilidad con la cadena de suministro 4.0
La gestión de la cadena de suministro puede ser complicada porque a menudo implica predecir la demanda en función de factores conocidos y hacer conjeturas informadas sobre los desconocidos. ¿Qué hace que cierto producto sea altamente deseable en todo el mundo mientras que artículos aparentemente similares no se venden tan bien? ¿Qué pasos deben tomar los profesionales de la cadena de suministro para evitar interrupciones a largo plazo? La tecnología puede ayudar a abordar esas preguntas tan importantes.
Un estudio encontró que la planificación de la demanda impulsada por la inteligencia artificial causó una caída del 50 % en el volumen de productos afectados por errores de pronóstico extremos. Luego, los errores generales de pronóstico se redujeron en un tercio. Esos resultados probablemente ocurrieron porque la inteligencia artificial puede procesar de manera eficiente grandes cantidades de datos y detectar cosas que los humanos no verían sin la ayuda tecnológica.
Los responsables de la toma de decisiones de la marca informática Dell crearon un modelo digital de la cadena de suministro de la empresa para ayudarla a hacer frente a la actual escasez de semiconductores. Esa herramienta permite ejecutar varias simulaciones para que los líderes puedan planificar cómo manejar mejor los escenarios más probables.
Una forma en que Dell usa las situaciones simuladas es determinar qué productos probablemente serán cada vez más difíciles de obtener. La empresa compensa diseñando muchos artículos con piezas intercambiables o reutilizables como una estrategia práctica para hacer frente a las condiciones actuales y futuras.
En otro caso, Unilever presentó un gemelo digital que encontró el tiempo de lote óptimo al calcular cuánto tiempo tomó producir las cantidades necesarias de champú. Tener esos datos permite una producción constante y ayuda a los gerentes a detectar cuellos de botella dentro de una fábrica o en otro lugar que podrían causar tensión en la cadena de suministro si no se abordan.
Medición de resultados con datos y métricas
Las tecnologías de Supply Chain 4.0 generalmente no brindan resultados optimizados inmediatamente después de la implementación. En cambio, las personas con autoridad deben examinar los datos disponibles y hacer los ajustes pertinentes en consecuencia.
Afortunadamente, eso se está volviendo más fácil de hacer con las herramientas de análisis de datos y los sensores que recopilan datos automáticamente para una revisión futura. Quizás el líder de una fábrica esperaba aumentar la producción semanal en al menos un 25 % después de instalar varios robots de logística . Una plataforma que recopile y analice datos en tiempo real podría mostrar qué tan cerca está la instalación de cumplir ese objetivo.
Alternativamente, una empresa puede lidiar con un problema persistente de máquinas que se rompen inesperadamente y dificultan significativamente el flujo de trabajo. La conexión de sensores inteligentes al equipo problemático podría facilitar a los trabajadores de mantenimiento la identificación de problemas antes de que provoquen el cierre de la fábrica.
Es comprensible que muchos responsables de la toma de decisiones duden en invertir en una gran cantidad de tecnología Supply Chain 4.0 a la vez. Preferirían ver evidencia de los efectos positivos de tal gasto primero. Por suerte, es progresivamente más fácil conseguirlo.
Un gerente podría comenzar calculando el dinero perdido debido a fallas en los equipos. Luego podrían medir cuánto ahorran los sensores inteligentes al alertar a las personas sobre los problemas antes de que esas máquinas dejen de funcionar. Dado que tantas tecnologías conectadas pueden recopilar datos, prueban si ciertas inversiones proporcionaron las ganancias de eficiencia que la gente esperaba al principio.
La tecnología de gestión de la cadena de suministro es, sin duda, valiosa
Estos ejemplos muestran cómo avanzar con los planes de Supply Chain 4.0 podría generar resultados impresionantes. Sin embargo, eso no significa que las personas obtendrán esas ventajas en todos los casos. Pueden aumentar enormemente sus posibilidades de éxito al considerar los mayores obstáculos de la cadena de suministro que afectan a una empresa y cómo las tecnologías avanzadas podrían ayudar a resolverlos.
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Emily Newton es una periodista industrial. Como editora en jefe de Revolutionized , cubre regularmente cómo la tecnología está cambiando la industria.
Fuente: https://www.globaltrademag.com/heres-how-supply-chain-4-0-makes-your-organization-more-efficient/
