En el marco de  la semana de la maestría de InformÔtica en Salud, se desarrollaron los seminarios JIS Go Live 2021, como anticipo a lo que serÔn las próximas jornadas a realizarse los días 15, 16 y 17 de noviembre. 

Fuente: https://www.youtube.com/c/DISTVhiba


Componentes y Dimensiones de los sistemas de Información en Salud

por Graciela DegrafĀ 

A modo de apertura el Dr Daniel Luna, jefe del departamento de InformĆ”tica en Salud del Hospital Italiano, vicedirector de la maestrĆ­a en InformĆ”tica en Salud disertó acerca de ā€œComponentes y Dimensiones de los sistemas de InformĆ”tica en Saludā€, mencionando que lo primero a tener en cuenta, y que constituye  el elemento mĆ”s importante, es que los sistemas de información que se  realicen o desarrollen siempre van a ser  en el marco de un sistema nacional, o sea que van a acompaƱar  la forma.

Desde un punto de vista global se puede decir que hay sistemas universalistas y fragmentados, la mayorĆ­a de los paĆ­ses latinoamericanos tienen sistemas fragmentados con sus sistemas de seguridad social privado y pĆŗblico, y donde se encuentran los diferentes  actores del mismo. Los aseguradores que son los que ponen el dinero, ya sea el estado o la persona en forma individual que paga un servicio privado, los prestadores que son los que dan la prestación de servicio, los efectores, miembros de los equipos de salud, los establecimientos, y obviamente los pacientes. Pero tambiĆ©n hay otros actores que influyen en la conformación del sistema de información, y son aquellos que estĆ”n   relacionados con la industria, tanto tecnológica como de dispositivos mĆ©dicos, como asĆ­ tambiĆ©n la farmacĆ©utica. Es importante tener la visión del ā€œactorā€, por esto lo primero al analizar un sistema o una organización es ver dónde estĆ” inmerso el  sistema.

ā€œNuestra clasificación es funcional, es una guĆ­a conceptual para analizar la conformación de los sistemas de información en organizaciones, si bien los mismos componentes o dimensiones estĆ”n embebidos a niveles regionales o nacionales ā€œ aclara Luna.

El objetivo de esta masterclass fue  contar la experiencia del departamento de InformĆ”tica en Salud del Hospital Italiano (DIS), e  ir ponderando los elementos mĆ”s importantes.

Comenzando por las dimensiones, que  engloban a los componentes y  son transversales, es decir  hay que tenerlas en cuenta en todo momento porque no solo le dan soporte a los componentes sino que los condicionan fuertemente. Estas dimensiones son:

  1. OrganizacionalĀ 
  2. Infraestructura
  3. Regulaciones
  4. Evaluación y Monitoreo
  5. Otros SIS

La organizacional es la  dimensión mÔs importante, ya que representa la cultura de la organización, como estÔ representada jerÔrquicamente, la dinÔmica de la interacción entre los miembros del equipo de salud, la planificación estratégica y la alineación  de la  planificación estratégica de IT hacia los objetivos estratégicos. 

Infraestructura

Luego la dimensión de infraestructura, los sistemas de información cumplen un ciclo que de alguna manera tiene que ver con  la adquisición, el procesamiento, el almacenamiento y la extracción de  datos, todo ese proceso de acuerdo al ciclo del dato requiere de  sistemas informĆ”ticos como soporte, y para ello esta dimensión abarca tanto el equipamiento  infraestructura fĆ­sica, el hardware,  como asĆ­ tambiĆ©n  el software que permite la interoperabilidad de funcionamiento de cada uno de los elementos. AsĆ­ como asĆ­ tambiĆ©n el  almacenamiento y protección de la información.  Esta dimensión junto con la organizacional tiene dos elementos, uno es el soporte y la comunicación con los usuarios y el otro, muy importante a tener en cuenta son los sistemas de contingencia. 

Cuando se implementan sistemas de información en capa clínica,  es decir se transforman procesos asistenciales en información,  los miembros del equipo de salud se vuelven muy dependientes de esta  para la toma de decisiones, y el no tenerla  genera  disrupción en sus procesos.

Regulaciones

Luego viene la dimensión de regulaciones, esta involucra  el marco regulatorio, no solo el externo relacionado con todo aquello que tenga que ver con leyes o reglamentaciones que definen tanto el gobierno como el mercado, sino también el marco regulatorio relacionado con procedimientos normas y políticas internas de cada organización. 

Evaluación y Monitoreo

La dimensión de evaluación y monitoreo abarca a todos los componentes, porque esencialmente cada vez que se implementan sistemas, y en consonancia con lo antes mencionado de las regulaciones,  al tener normas previas que definen el trabajo,cada vez que se  incorporan sistemas de información genera nuevas vĆ­as de trabajo y  nuevas posibilidades de error,  apareciendo  las consecuencias no intencionadas que siempre hay que evaluar y monitorear.

Hay que evaluar el efecto de la implementación y el uso desde diferentes perspectivas, considerando las consecuencias tanto intencionadas que son las que uno espera que sucedan, como las no intencionadas en la introducción del sistema, la disponibilidad para su uso y las métricas de medición. 

Otros sistemas

La dimensión otros sistemas es la  que relaciona al sistema de información con el afuera, el extramuros, y es importante tenerla en cuenta a la hora de definir los procesos de interoperabilidad, teniendo en cuenta todos los sistemas de información prestadores, financiadores, y otros. AsĆ­ como los entes reguladores a nivel nacional y de los sistemas de vigilancia epidemiológica. 

ComponentesĀ 

En este grƔfico estƔn representados cada uno de los componentes con algunas de sus caracterƭsticas.

En esta masterclass se puso foco esencialmente en dos de ellos: en el repositorio de datos clĆ­nicos, esencialmente lo que tiene que ver con donde se almacena la información. Y el otro componente tiene que ver con la extracción de datos el soporte para la toma de decisiones.

El primero de los componentes, de sistemas administrativos, es lo que se encuentra en la organización, y  es imposible, hoy, que  una organización pĆŗblica o privada no tenga nada. Normalmente los sistemas de información se incorporan en lo transaccional, y constituyen lo ā€œheredadoā€, en el Ć”mbito pĆŗblico a travĆ©s de un ministerio, en el privado el sistema adquirido. Como estos son computables lo que se recomienda hacer es entender la arquitectura para poder interoperar con los sistemas clĆ­nicos que se implementen despuĆ©s. 

Luego de  la capa administrativa embrionaria desarrollada, lo que se encuentra en cualquier organización son los sistemas departamentales. A fines de los 80 se generaron sistemas de informes o reportes pero al ser un camino diferente al de la informatización transaccional, se crearon nuevas islas de información que muchas veces genera un reingreso de datos en otro sistema. 

ā€œEste es el punto donde hay lograr interoperabilidad intramuro y para ello hay que crear diccionarios, lo cual darĆ” indicadores o identificadores pero hay que trabajar en un maestro Ćŗnico de persona federado, trabajando esencialmente en la calidad del dato. AdemĆ”s de centrarse en la implementación, educación, asĆ­ como en la auditorĆ­a de la calidad de estos datos y el mantenimientoā€. 

ā€œAparecen entonces   las tablas maestras y cada una de ellas tiene un gran trabajo de entendimiento, de desarrollo, de implementación, pero lo mĆ”s importante, aparece la dimensión de monitoreo y evaluación  para dar ciclos de mejora continua, y acĆ”  es donde se juega el proyecto junto con la gobernanzaā€ asegura Luna.

Luego viene el componente de terminologĆ­a, el punto mĆ”s importante en esto es entender que el sistema se tiene que adaptar a los usuarios y no los usuarios al sistema. 

Normalmente se comete el error, en los sistemas de información, de decirles a los profesionales de la salud que codifiquen, hay  que dejar que registren en lenguaje natural, y tener la posibilidad de ir cambiando y alimentando algoritmos, para no perder información importante.

ā€œEn el HI se realiza esto y un grupo de estudiantes de medicina son los que codifican creando un tesauro institucional, luego apareció snomed y lo referenciamos allĆ­. De ahĆ­ con reglas salimos con clasificaciones como por ejemplo la clasificación internacional de enfermedades, y fue una decisión visionaria porque almacenar los datos en lenguaje natural hoy es sustrato en el repositorio de datos clĆ­nicos de información no estructurada que va a alimentar algoritmos que van a definir la medicina de los próximos 20 aƱosā€. 

La segunda parte, sin entrar en las caracterĆ­sticas de cada componente,  es donde se almacena la información, donde aparece el repositorio de datos clĆ­nicos, aclarando Luna que en el hospital dividen a este en tres grandes repositorios: el principal que es el analitico, que es donde funciona el sistema, son las tablas donde estĆ” la información, que luego se  transforma en un repositorio documental, con el estĆ”ndar cda esencialmente para tener interoperabilidad por un lado, y para cumplir con requerimientos legales porque con estos se firma electrónica y digitalmente. Por otro lado se replica en forma identificada los datos clĆ­nicos del repositorio central para un repositorio de extracción de datos para poder investigar por un lado y para encontrar patrones y agregar datos para reportes, o para data analytics. 

ā€œEl punto mĆ”s importante es tener en cuenta que estos repositorios de datos clĆ­nicos deben ser ampliados en cuanto a su conformación porque la medicina que se viene juega en los algoritmos y estos para funcionar necesitan datos, y  no alcanza con los históricos,  transaccionales estructurados, hay que sumar  los semi estructurados,  entre ellos texto libre, audio,  imĆ”genes,  seƱales fisiológicas, videos, datos genómicosā€

Hay que crear un  sistema de almacenamiento para poner capas que puedan explicar la naturaleza de los fenómenos a travĆ©s del reconocimiento de patrones ( data analytics), y convertirlos en algoritmos para automatizar procesos ( Inteligencia Artificial).

En cuanto al componente de seguridad administración de accesos y perfiles, primero hay que consolidar la seguridad interna, con una lógica reproducible de las regulaciones externas.Este componente es muy importante, y hay que trabajar esencialmente  en la cultura de la seguridad, ya que esta se juega en la cultura de lo que hacemos los humanos. Monitorear con comitĆ©s de seguridad la información de forma interna con un fuerte mecanismo de seguridad externa para evitar ciberataques. AdemĆ”s de la capacitación,  y comunicación de las lógicas y polĆ­ticas de seguridad para ir educando a los usuarios.

En cuanto al componente registro personal de salud, hoy toma un gran valor,  esencialmente por la pandemia debido a que es el lugar donde el paciente tiene la puerta de entrada al sistema de información. Su objetivo estĆ”  en la comunicación y en el registro de datos de la salud ,focalizado en la autogestión y la información propia del paciente. AdemĆ”s es el canal para generar las instancias de telemedicina, y de comunicación entre pacientes y profesionales de la salud.

El componente poblacional es ya no ver al paciente en forma individual sino entender la lógica grupos, es decir grupos de pacientes esencialmente para hacer vigilancia epidemiológica, y tiene que estar integrado con los sistemas de salud pĆŗblica para poder interoperar.

Componente de extracción de datos, Daniel Luna aclara que hay muchas clasificaciones pero esta es la que Ć©l usa.

Este modelo, si bien cuando  va subiendo un escalón aumenta  la utilidad de lo que se va a hacer,  tambiĆ©n  aumenta la complejidad de cómo hacerlo.

Todas las organizaciones estĆ”n en un estadio, es decir  no hay un estadio cero, porque el estadio 1 o primer escalón es utilizar los datos transaccionales en reportes. Todos toman alguna decisión con información que salen de reportes, que  es generalmente información estĆ”tica, consolidada, es una foto del modelo transaccional, y  que sirve para los modelos productivos.

A partir del tercer escalón hay  mĆ”s fuentes de datos, y se utilizan  tĆ©cnicas estadĆ­sticas computacionales y matemĆ”ticas que ya existen, con caracterĆ­sticas actuales, y  aparece la convergencia. Se  buscan patrones y se comienza a vislumbrar  patrones hacia adelante,  pasando al modelo predictivo, es decir que puede pasar en el futuro con fuentes de datos no tradicionales y no estructuradas en tiempo real. 

Entre el 3 y el 4 aparece el diagnóstico, que es lo que encontrĆ© en el pasado, el experto comienza a buscar aquello que puede ocurrir en el futuro, englobado como parte del mismo proceso de establecimiento del conocimiento. Pasar del 3 al 4 requiere de equipos especializados transdisciplinarios.

Del 4 al 5  el prescriptivo, que serĆ­a  lo accionable, es decir la información dirigida por los datos lleva  a acciones especĆ­ficas y  aparece la integración con la IA para automatización, y con  los soportes a la toma de decisiones, y  esa información debe estar embebida en los procesos habituales de los usuarios, ya sea paciente o miembro del equipo de salud.

ā€œPara lograr eso, la  evidencia que hay es que la mayorĆ­a de los soportes para la toma de decisiones estĆ”n basados en reglas, que son algoritmos tambien, y estan basados en estas porque fue la manera de ā€œencorsetarā€ el conocimiento mĆ©dico, y esos motores de inferencias sobre la base de conocimiento generan un producto acerca de cómo trabajan los mĆ©dicos y los pacientesā€ . 

Fuente : https://www.hospitalitaliano.org.ar

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