La elaboración de indicaciones precisas y efectivas para los modelos de IA generativa es clave para guiar las interacciones y crear textos impactantes.
por Scott Clark
- La esencia
- Introducción
- Principales usos de las indicaciones de IA en marketing y experiencia del cliente
- Consejo n.° 1: comprenda la intención de su cliente y la voz de la marca
- Consejo n.° 2: elabore indicaciones claras y específicas
- Consejo n.° 3: Enfatizar la relevancia contextual
- Consejo n.° 4: iterar y perfeccionar las indicaciones
- Consejo n.° 5: aproveche las fortalezas de la IA
- Reflexiones finales
- Acerca del autor
La esencia
- Refinar el mensaje. Los mensajes de IA claros y específicos mejoran las interacciones con los clientes y la eficacia del texto.
- Aproveche el poder de la IA. El uso de la IA generativa para el marketing aumenta la interacción y adapta el contenido al cliente.
- Mejoras iterativas. El perfeccionamiento continuo de las indicaciones de IA conduce a comunicaciones con los clientes precisas e impactantes.
Para los profesionales de la experiencia del cliente (CX) y el marketing, aprovechar la IA de forma eficaz significa dominar el arte de la ingeniería de indicaciones . La elaboración de indicaciones precisas y eficaces para los modelos de IA generativos es fundamental para guiar las interacciones y crear textos impactantes. Esta habilidad es esencial para generar textos de marketing, campañas de correo electrónico, contenido publicitario, descripciones de productos y facilitar las conversaciones con los clientes a través de chatbots virtuales.
Este artículo analiza en profundidad los cinco consejos más importantes que todo líder de CX y marketing debe dominar para garantizar que sus interacciones con la IA sean fluidas, reveladoras e impactantes.
Introducción
Los profesionales de la experiencia del cliente y del marketing deben adaptarse continuamente a las nuevas tecnologías. La IA generativa ha surgido como una herramienta revolucionaria para crear textos atractivos para anuncios, correos electrónicos, sitios web y descripciones de productos. La eficacia de la creación de contenido impulsada por IA se basa en la creación de indicaciones precisas. Esta necesidad estratégica guía a la IA para generar textos que resuenen en las audiencias, impulsen la participación y mejoren la satisfacción general del cliente.
Para aquellos que aún no han experimentado con ChatGPT y otros chatbots de IA generativos, funciona así: se te presenta una ventana de chat, similar a las de Facebook, WhatsApp o la aplicación de mensajes de texto de tu teléfono. Escribes un mensaje en un campo y la aplicación de IA responde. Por ejemplo, ¿qué pasaría si alguien quisiera saber la capital de Francia? Esta sería una pregunta fácil de hacerle a ChatGPT:
Pregunta: “¿Cuál es la capital de Francia?”
Respuesta: “La capital de Francia es París”.
Esta es una pregunta sencilla que no requiere ingeniería rápida. La respuesta es simple y factual. ¿Qué sucede con una pregunta orientada al marketing que se beneficiaría de una ingeniería rápida, como por ejemplo:
“¿Cómo puede la IA mejorar la experiencia del cliente en el comercio minorista?”
Esta pregunta podría mejorarse mucho para lograr mayor profundidad y claridad:
“¿Puede explicarnos en detalle cómo las tecnologías de inteligencia artificial, como los chatbots y los sistemas de recomendación personalizados, pueden mejorar la experiencia del cliente en el sector minorista? Incluya ejemplos de marcas minoristas conocidas que hayan implementado estas tecnologías con éxito”.
La respuesta de ChatGPT4o se extiende a lo largo de siete párrafos. La ingeniería rápida puede ayudar a utilizar la IA generativa para escribir textos de marketing, descripciones de productos, textos publicitarios, definiciones, informes para accionistas, descripciones de puestos de trabajo, historias, poesía, descripciones de eventos y noticias; prácticamente no hay límites.
Hay muchos chatbots de IA generativos disponibles para usar de forma gratuita, cada uno de los cuales brinda a los profesionales de la experiencia del cliente y el marketing respuestas variadas y únicas a indicaciones bien elaboradas. Estos son algunos de los chatbots de IA más populares basados en modelos de lenguaje amplios (LLM):
Estos chatbots ofrecen diversas capacidades, lo que los convierte en herramientas valiosas para mejorar las interacciones con los clientes y crear contenido de marketing impactante.
Principales usos de las indicaciones de IA en marketing y experiencia del cliente
La IA generativa está transformando el ámbito del marketing y la experiencia del cliente, al proporcionar a las empresas herramientas innovadoras para mejorar las interacciones con los clientes y ofrecer contenido atractivo. Al utilizar indicaciones que especifican segmentos de clientes o puntos de datos individuales, los especialistas en marketing pueden generar campañas de correo electrónico, publicaciones en redes sociales y contenido para sitios web de gran relevancia. Por ejemplo, si se le pide a la IA que cree una campaña de correo electrónico para clientes que compraron recientemente equipos de fitness, se pueden generar mensajes personalizados que resuenen con su nueva compra, lo que mejora su experiencia y fomenta una mayor participación.
Otra aplicación importante es la automatización de la atención al cliente. Los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, a menudo impulsados por LLM personalizados y entrenados con datos específicos de una marca, pueden manejar una amplia gama de tareas de servicio al cliente, desde responder preguntas frecuentes hasta resolver problemas complejos. Los mensajes efectivos guían a estos sistemas de IA para brindar respuestas precisas y útiles, lo que mejora la satisfacción del cliente y reduce los tiempos de espera. Por ejemplo, un mensaje que indica a la IA que ayude a un cliente con su pedido en línea puede garantizar un soporte integral, incluido el seguimiento de los envíos y el procesamiento de las devoluciones.
La IA generativa también se destaca en la generación dinámica de textos publicitarios , una necesidad fundamental en el acelerado mundo de la publicidad digital. Al generar variaciones de textos publicitarios adaptados a diferentes segmentos de audiencia y plataformas, las empresas pueden crear anuncios atractivos y relevantes que generen mayor participación y conversiones. Además, la capacidad de la IA para analizar grandes conjuntos de datos la hace invaluable para la investigación y la obtención de información de mercado. Las indicaciones pueden guiar a la IA para compilar informes, resumir hallazgos y hacer recomendaciones basadas en los comentarios de los clientes, lo que ayuda a las empresas a mantenerse a la vanguardia de los cambios del mercado y las preferencias de los clientes.
Para las empresas que operan en varias regiones, la localización y la traducción de contenidos son esenciales. La IA generativa puede adaptar rápidamente los materiales de marketing y las comunicaciones con los clientes a diferentes idiomas y contextos culturales, lo que garantiza un contenido preciso y culturalmente apropiado que resuene entre las audiencias locales.
Por último, la IA puede ser una herramienta poderosa para la generación de ideas y la generación de ideas creativas, lo que ayuda a los equipos de marketing a desarrollar campañas y estrategias innovadoras. Al pedirle a la IA que sugiera ideas creativas para las campañas, los equipos pueden explorar una variedad de conceptos nuevos que sirvan de inspiración y guíen sus esfuerzos.
Consejo n.° 1: comprenda la intención de su cliente y la voz de la marca
Reconocer las intenciones de los clientes es esencial para crear interacciones de IA eficaces. Cuando los sistemas de IA captan los motivos subyacentes a las consultas de los clientes, pueden proporcionar respuestas más precisas y satisfactorias, lo que genera mejores experiencias de los clientes y una mayor lealtad a la marca .
Por ejemplo, un mensaje como “Ayudar a un cliente que experimenta problemas con su pedido en línea, incluido el seguimiento del envío y el procesamiento de una devolución si es necesario” puede guiar a la IA para navegar por diferentes escenarios de soporte, ofreciendo asistencia integral y mejorando la experiencia de soporte general.
Además, es importante proporcionar a la IA detalles sobre los clientes. Sea específico. Por ejemplo, si los clientes de una marca solo tienen conocimientos informáticos básicos, incluya esa información en un mensaje como:
“Los clientes a los que les ayudará esta información solo tienen conocimientos informáticos muy básicos. Asegúrese de incluir detalles como cómo pueden encontrar la sección de Ayuda, cómo usar la función de búsqueda web y qué hacer si no pueden encontrar algo en el sitio”.
Por último, asegúrese de que la IA utilice la voz de la marca en el contenido que crea. Comprender la intención del cliente va de la mano con mantener una voz de marca coherente. Cree mensajes que no solo aborden las necesidades del cliente, sino que también reflejen el tono, el estilo y la personalidad de la marca. Esta coherencia ayuda a crear una presencia de marca coherente y reconocible en todo el contenido generado por la IA, desde el texto de marketing hasta las interacciones con los clientes.
Natalie Lambert, fundadora y socia gerente de GenEdge Consulting , una empresa de consultoría de IA generativa, enfatiza la importancia de entrenar a la IA en el estilo de escritura de uno, y le dijo a CMSWire que su primer mensaje debe usarse para entrenar a la IA en cómo escribe y cuál es su estilo:
“Eres un asistente de redacción que adopta el tono, el estilo y la voz de tu compañero humano. Lee los artículos que he escrito en el documento adjunto y resume mi estilo de redacción”.
Lambert sugirió que el usuario debería reunir entre 5 y 10 fragmentos de contenido que haya escrito en un documento y subirlo a la IA para que lo lea. Esta práctica garantiza que todo el contenido generado por la IA, desde el texto de marketing hasta las interacciones con los clientes, refleje la voz única de la marca, lo que mejora el reconocimiento y la cohesión. Luego, el usuario debe agregar cualquier requisito de escritura que tenga:
“Más allá de este estilo, utilizo la coma y la mayúscula ortográfica de Oxford para todos los titulares, me gustan los números impares de viñetas y no quiero un lenguaje demasiado superficial. No utilice las siguientes palabras: profundizar, transformacional, revolucionario, etc.”
Consejo n.° 2: elabore indicaciones claras y específicas
La claridad es fundamental a la hora de crear indicaciones para la IA. Las indicaciones vagas dan lugar a respuestas vagas, mientras que las instrucciones específicas y detalladas dan lugar a resultados precisos y relevantes. Al crear indicaciones, es importante ser lo más claro y específico posible sobre la información que se busca o el tipo de contenido que se necesita.
Por ejemplo, en lugar de pedirle a la IA que “escriba sobre nuestro nuevo producto”, una indicación más efectiva sería:
“Describe las características y beneficios clave de nuestra nueva botella de agua ecológica, destacando su sostenibilidad y diseño único”.
Esta especificidad ayuda a la IA a generar contenido que satisfaga exactamente las necesidades de cada uno, garantizando interacciones más efectivas y atractivas con el cliente.
Ang Moramarco, estratega de participación digital de la Universidad de Harrisburg , dijo a CMSWire que cuando trabaja con IA, proporciona todo el contexto que puede para darle de manera proactiva información simple, clara y específica sobre su tema de interés y su perspectiva al respecto.
“Para empezar, le hago una pregunta directa”, explicó Moramarco. “Luego, una vez que veo lo que se le ocurre, sigo iterando con él de ida y vuelta, pidiéndole que refine su resultado. Esto a menudo me da ideas sobre cómo puedo formular mejor mis preguntas y, en última instancia, obtener lo que estoy buscando”.
Consejo n.° 3: Enfatizar la relevancia contextual
Proporcionar contexto es esencial para generar respuestas de IA pertinentes y coherentes. Incluir información de fondo o detalles específicos ayuda a la IA a comprender el contexto más amplio, lo que genera resultados más precisos y útiles.
Por ejemplo, al redactar un correo electrónico de marketing, incluir detalles sobre el público objetivo, el objetivo de la campaña y cualquier información relevante del producto garantiza que el contenido generado por IA se alinee con los objetivos y resuene con el público objetivo.
“Generar un texto publicitario para una nueva línea de productos ecológicos dirigidos a consumidores conscientes del medio ambiente en las redes sociales”.
Este tipo de mensaje proporciona el contexto necesario para que la IA produzca contenido atractivo y relevante.
Josh Thompson, director ejecutivo de Impact Health USA , un proveedor de soluciones de atención médica llave en mano, dijo a CMSWire que proporcionar contexto dentro de las indicaciones ayuda a la IA a comprender mejor la situación del cliente. “Esto puede incluir interacciones anteriores, historial de compras o detalles específicos del cliente”, dijo.
Por ejemplo, al crear indicaciones que se utilizarán para interactuar con los pacientes, guía a la IA para que formule preguntas contextuales, como:
“Veo que compró recientemente nuestro producto XYZ. ¿Tiene algún problema con él?”
Thompson utiliza la relevancia contextual para mejorar las interacciones con los clientes, garantizando que sus sistemas impulsados por IA construyan conexiones más profundas e impulsen mejoras significativas en la experiencia del cliente.
Consejo n.° 4: iterar y perfeccionar las indicaciones
La creación de propuestas de IA es un proceso iterativo . Comenzar con un borrador de propuesta y perfeccionarlo en función de las respuestas de la IA puede ayudar a ajustar el resultado para cumplir con las expectativas. Probar distintas variaciones y ajustar las propuestas hasta lograr el resultado deseado garantiza que el contenido generado por la IA sea eficaz y relevante. Este enfoque iterativo es crucial para lograr resultados de alta calidad.
Por ejemplo, un mensaje como…
“Analizar los comentarios recientes de los clientes para identificar temas comunes y sugerir mejoras para nuestro programa de fidelización”.
… puede requerir varias iteraciones para garantizar que la IA proporcione información completa y procesable. Encuentre aspectos del resultado de la IA que sean atractivos o desagradables. Brinde comentarios sobre lo que no le gustó y especifique los cambios preferidos, luego solicite un intento revisado.
“Dijiste que los clientes debían comunicarse con el servicio de atención al cliente, pero no les explicaste cómo hacerlo. Vuelve a escribirlo, pero incluye esos pasos”.
Refinar el proceso hasta que el resultado cumpla con los estándares deseados. Este enfoque es particularmente útil al crear indicaciones para un chatbot de servicio al cliente con IA.
“Supervise y perfeccione continuamente sus mensajes en función de los comentarios de los clientes y los resultados de la interacción”, afirmó Thompson. “Este proceso iterativo garantiza que su sistema de IA evolucione y mejore con el tiempo. Revise periódicamente los registros de interacción para identificar áreas de mejora”.
Consejo n.° 5: aproveche las fortalezas de la IA
La IA generativa se destaca en tareas creativas, reconocimiento de patrones y análisis de datos a gran escala. Al crear indicaciones, aprovechar estas fortalezas puede generar resultados muy efectivos. Por ejemplo, pedirle a la IA que:
“Crea un eslogan pegadizo para nuestra campaña de verano”.
o
“Analizar las opiniones de los clientes para identificar tendencias y sentimientos emergentes”.
… permite que la IA utilice sus capacidades para producir contenido y conocimientos valiosos. Al centrarse en las fortalezas de la IA, los líderes de CX y marketing pueden mejorar sus estrategias, ofrecer contenido más personalizado y eficaz y, en última instancia, generar conexiones más profundas con los clientes y mejorar la satisfacción general.
Moramarco sugirió que, dependiendo del tipo de contenido de IA con el que uno esté trabajando (es decir, texto, imágenes visuales, recomendaciones, análisis de datos o resolución de problemas), diferentes indicaciones son más apropiadas para obtener los mejores resultados.
“Si utilizamos una inteligencia artificial que genere texto, como ChatGPT, por ejemplo, especificaremos un tipo de texto, como una historia breve o una publicación en redes sociales, y luego resumiremos quiénes son nuestros destinatarios y qué queremos decir en unas pocas oraciones”, dijo Moramarco. “Cuando nos dé una respuesta, podemos iterar con la inteligencia artificial pidiéndole que refine el texto y continúe agregando detalles”.
Moramarco enfatizó que al final, uno siempre debe releer, corregir y editar el producto final para garantizar que se vea y suene auténtico y preciso.
“Al igual que con los humanos, cuando le das una dirección clara a la IA y la preparas para el proyecto que está a punto de emprender, puede ser muy eficaz. A medida que practiques y experimentes, aprenderás los métodos que funcionan mejor para ti para colaborar con tus herramientas de IA”, afirmó.
Reflexiones finales
Dominar el arte de la ingeniería de avisos es crucial para los profesionales de la experiencia del cliente y el marketing en la era floreciente de la IA. Al comprender la intención del cliente, crear avisos claros y específicos, enfatizar la relevancia contextual, iterar para refinar los resultados y aprovechar las fortalezas de la IA, los líderes pueden aprovechar todo el potencial de la IA generativa. Estas habilidades permiten la creación de contenido más atractivo, experiencias de cliente personalizadas e información basada en datos que impulsa el crecimiento empresarial.
Acerca del autor
Scott Clark es un periodista experimentado que vive en Columbus, Ohio, y que se ha ganado un nombre cubriendo el panorama en constante evolución de la experiencia del cliente, el marketing y la tecnología. Tiene más de 20 años de experiencia cubriendo tecnología de la información y 27 años como desarrollador web. Su cobertura abarca la experiencia del cliente, la inteligencia artificial, el marketing en redes sociales, la voz del cliente, la diversidad y la inclusión, entre otros temas. Scott es un firme defensor de la experiencia del cliente y la responsabilidad corporativa, y reúne estadísticas, hechos y perspectivas de los principales líderes de opinión para brindar artículos informativos y que invitan a la reflexión.
