El potencial de la IA para democratizar y ampliar el aprendizaje y el desarrollo es evidente. Lo que puede no ser tan evidente son estas preocupaciones éticas que plantea.

por Lisa Rabasca Roepe


La IA se utiliza cada vez más para ayudar a los empleados con el desarrollo profesional, haciendo de todo, desde ofrecer recomendaciones de capacitación en habilidades para respaldar las aspiraciones profesionales, hasta emparejarlos con mentores y ayudar a incorporar nuevos empleados.

“Las tecnologías que están entrando en línea tienen un enorme potencial para mejorar las habilidades en la educación”, dijo Prasanna Tambe, profesora asociada de Operaciones, Información y Decisiones en The Wharton School. Tambe cree que la IA ayudará a democratizar la educación y el reciclaje profesional de una manera que los empleadores no han visto en décadas.

La IA puede ayudar a las organizaciones a identificar las brechas de habilidades y proporcionar oportunidades personalizadas de mejora de habilidades para los empleados en función de sus intereses profesionales, dijo Carina Cortez, directora de personal de Cornerstone, proveedor de una plataforma de agilidad de la fuerza laboral impulsada por IA. “Las empresas deberían utilizar estas tecnologías para ofrecer recualificación a las personas que históricamente no han tenido acceso a canales para aprender y capacitarse”, dijo Tambe.

Los riesgos éticos de la mejora de las competencias de la IA

Sin embargo, a pesar de las ventajas potenciales de usar la IA para promover el desarrollo profesional, los empleadores deben ser conscientes de los posibles riesgos éticos, dicen los expertos.

La Unión Europea aprobó recientemente la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, que incluía estipulaciones específicas para la educación. La ley clasifica todo lo relacionado con la educación o la formación profesional que utiliza la IA para determinar el acceso, la admisión o la asignación a la formación educativa y profesional como de “alto riesgo” y exige una evaluación de riesgos y procedimientos estrictos.

Sin ninguna legislación o política nacional de EE. UU. con respecto a la IA y la educación de adultos, Cortez recomienda que las empresas escriban su propia declaración ética sobre el uso de la IA para establecer barreras de seguridad para evitar posibles impactos negativos, que pueden incluir posibles sesgos, preocupaciones sobre quién tiene acceso a la tecnología y problemas relacionados con la privacidad de los datos.

El sesgo también es motivo de preocupación para Chris McClean, director global de ética digital de Avanade. Dijo que si su empresa está utilizando grandes modelos de lenguaje y la IA está generando contenido, ese contenido puede ser sesgado y potencialmente inapropiado.

Las empresas también deben prestar atención a quién tiene acceso a las herramientas de capacitación en IA, porque las personas en la cima de la organización se beneficiarán más del uso de la mejora de habilidades habilitada por IA, dado que el trabajo que realizan se traduce mucho mejor en estas herramientas y en el reciclaje profesional, dijo Tambe a Reworked. Hay muchos idiomas, culturas, etnias y tipos de trabajadores en una organización que no están tan bien representados en términos de un archivo digital del que un modelo de lenguaje puede aprender, continuó. La capacidad de estas herramientas para ayudar a capacitar a las personas en todos los países, en todas las culturas, incluso dentro de la empresa en diferentes trabajos, va a ser desigual, dijo, porque algunas personas tendrán un mejor acceso dado que su trabajo genera enormes cantidades de datos digitales y en un idioma que está muy bien representado en estos sistemas.

Cómo solucionar posibles problemas éticos

Las empresas pueden evitar muchos de los posibles problemas éticos relacionados con el uso de la IA en el desarrollo profesional haciendo lo siguiente:

1. Supervise quién usa y tiene acceso a la mejora de las habilidades de la IA

McClean recomienda monitorear quién puede acceder al sistema en comparación con quién lo está usando. Por ejemplo, ¿los empleados están completando los cursos de formación? Si no es así, investigue por qué, dijo. Tal vez la capacitación no funcione en teléfonos inteligentes, o solo funcione en ciertos navegadores, o el contenido podría ser sesgado y ofensivo para los empleados, dijo.

Incluir una revisión humana de cualquier información que la IA proporcione para garantizar la precisión, dijo Dieter Veldsman, científico jefe de RR.HH. y OD de la Academia para Innovar RR.HH. “Las personas individuales deberían revisar el contenido para cosas como la precisión y la idoneidad para que haya varias capas de control”, dijo McClean.

Además, hay que hacer un seguimiento de quién tiene acceso a la capacitación porque las personas que completan la capacitación están potencialmente listas para un ascenso o para las mejores asignaciones de proyectos, dijo McClean. Cualquier sesgo en términos de acceso tendrá un impacto potencialmente negativo en las oportunidades financieras, la salud mental, la salud física y la seguridad de un empleado.

2. Sé transparente sobre el uso de la IA

Dígales a los empleados sobre cómo la empresa está utilizando la IA e invítelos a proporcionar comentarios sobre cómo está funcionando, dijo McClean. Deje claro a los empleados cuándo están tratando con IA y cuándo están trabajando con un humano, y permita que los empleados opten por el uso de la IA, sugirió Veldsman.

También hay que hacerles ver los beneficios de utilizar la IA en el desarrollo profesional. “Se podría decir: ‘Este entrenamiento es más personalizado, es más preciso, es más fácil y es más accesible'”, añadió McClean.

3. Considere la privacidad de los empleados

La IA tiene la capacidad de recopilar y analizar rápidamente las habilidades de los empleados, identificar las fortalezas y ayudar a alinear los objetivos profesionales con las necesidades de la empresa, dijo Cortez. Puede ayudar a los empleados a crear una estrategia de desarrollo profesional que respalde su trayectoria profesional. Pero para hacer eso, los empleados deben proporcionar datos, y eso es un problema potencial de privacidad.

Hay una creciente tensión entre los trabajadores y los empleadores, particularmente en Estados Unidos, en torno a quién es el propietario de los datos de los empleados, dijo Tambe. Las leyes de privacidad de datos en Europa son diferentes a las de Estados Unidos, y California promulgó recientemente su propia ley de privacidad de datos para regular la información que las empresas pueden recopilar.

“Cuando piensas en alguien que trabaja a través de un programa de recapacitación, está proporcionando una gran cantidad de datos a la organización”, dijo Tambe. El empleado está revelando mucho sobre sí mismo en términos de conocimientos y habilidades. Los datos también son un recurso valioso en términos de entrenamiento de esos grandes modelos de lenguaje, continuó.

Revelar datos personales relacionados con el desarrollo profesional plantea varias preguntas, dijo Veldsman. Por ejemplo, ¿deberían los empleados compartir sus preferencias y ambiciones profesionales con su empleador si esa información se introduce en un algoritmo? Las oportunidades y la trayectoria profesional que se ofrecen a los empleados están ligadas a la organización en la que trabajan. ¿Y si la IA recomienda una carrera que está fuera de la organización? ¿Deberían los empleadores señalar eso para los empleados?, preguntó.

También hay preguntas sobre la salud mental de los empleados. Todo el mundo está luchando por mantenerse al día con la IA, dijo Tambe. “Se están automatizando todos estos sistemas de mejora de habilidades de una manera que los empleados podrían sentirse presionados a recapacitar constantemente”, dijo Tambe. “Eso parece ser algo en lo que el ritmo es una preocupación y el estrés que podría provocar”.

Sobre el autor

Lisa Rabasca Roepe

Lisa Rabasca Roepe es una escritora independiente con sede en Washington, D.C., con casi una década de experiencia escribiendo sobre la cultura y el liderazgo en el lugar de trabajo. Su trabajo ha aparecido en The New York Times, Fast Company, Wired, Christian Science Monitor, Marketplace y HR Magazine.

Fuente: https://www.vktr.com/learning-development/ai-powered-career-development-brings-great-potential-it-also-brings-ethical-risks/

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