Dentro de Qualtrics X4. Los nuevos anuncios de Qualtrics incluyen acelerar la investigación, democratizar los conocimientos y escalar la entrega de experiencias con IA.
por Greg Kihlstrom
Los nuevos anuncios de Qualtrics incluyen acelerar la investigación, democratizar los conocimientos y escalar la entrega de experiencias con IA.
SALT LAKE CITY — Un poco de nieve en Salt Lake City no impidió la celebración de la Cumbre de Gestión de Experiencia Qualtrics X4 , un evento anual que se celebró esta semana y que presenta las últimas innovaciones en experiencia del cliente, experiencia del empleado e IA de agencia. Qualtrics es un proveedor de gestión de la experiencia del cliente y del empleado que realizó más de 1200 millones de encuestas y más de 2000 millones de chats y llamadas en 2024.
Si bien Qualtrics realizó varios anuncios en el Centro de Convenciones Salt Palace, algunas de las conclusiones más interesantes involucraron investigación sintética y personajes que pueden ayudar en la investigación de la experiencia del cliente, así como también cómo la IA agente puede cumplir la promesa de experiencias omnicanal fluidas a escala.
Veamos algunas de las formas en que las personas sintéticas y la investigación pueden permitir obtener información más rápida y mejor:
Velocidad para obtener información y mejora continua de la experiencia del cliente a escala
Decir que las cosas avanzan rápido para las marcas que intentan comprender a sus clientes actuales y potenciales es quedarse corto. Las personas sintéticas tienen el potencial de reducir el tiempo de investigación de semanas a minutos y los costos hasta en un 70 %, lo que permite que el marketing y los equipos se concentren más en crear estrategias eficaces y avanzar con mayor rapidez.
Qualtrics Edge Audiences es el producto desarrollado en torno a esta idea y se basa en diversas fuentes. En lugar de depender de una herramienta de IA generativa estándar para imitar un perfil, estos perfiles sintéticos combinan la amplia experiencia de la empresa con otras fuentes de datos disponibles públicamente para ofrecer información predictiva de forma rápida y a gran escala.
La promesa de personas sintéticas no sólo permite a las empresas que no tienen recursos realizar grandes proyectos de investigación, sino que también reduce drásticamente el tiempo para obtener información, lo que significa que las empresas pueden hacer más pruebas, iterar y mejorar más rápido.
Esto es solo el comienzo. Piense en el poder de la investigación sintética para los siguientes casos de uso:
| Caso de uso | Descripción | Por qué es importante |
|---|---|---|
| Pruebas rápidas de hipótesis | Pruebe ideas de productos o campañas rápidamente en una variedad de perfiles demográficos, conductuales o psicográficos utilizando investigación sintética. | Acelera la toma de decisiones y reduce costos al tiempo que aumenta la precisión de las estrategias de segmentación. |
| Cómo llegar a audiencias difíciles de alcanzar | Utilice datos sintéticos para modelar audiencias que normalmente son difíciles o costosas de alcanzar mediante pruebas tradicionales. | Amplía las capacidades de investigación y permite el desarrollo de productos y estrategias de comercialización inclusivas. |
| Mantenerse al día con el cambio | Monitorear y modelar continuamente la evolución del comportamiento del cliente, los cambios del mercado y la capacidad de respuesta de la audiencia. | Permite una toma de decisiones ágil en mercados que cambian rápidamente y garantiza la relevancia continua de las campañas y los productos. |
Este es un espacio en rápida evolución, pero incluso en estos primeros días los datos sintéticos para la investigación tienen el potencial de ahorrar tiempo, dinero y ayudar a las marcas a mantenerse al día con estos tiempos cambiantes.
Entendiendo el contexto y la oportunidad de negocio… al instante
Así como es importante comprender a las audiencias más rápido que nunca, las empresas necesitan comprender el entorno competitivo y económico en el que operan, y utilizar los datos del año pasado ya no es suficiente, si es que alguna vez lo fue.
Qualtrics también anunció su Edge Instant Insights que brinda a las marcas visibilidad de las tendencias del mercado, puntos de referencia competitivos y otros análisis específicos de la industria (potencialmente millones de puntos de datos) vinculados con las últimas herramientas y métodos de inteligencia artificial, convirtiendo lo que antes tomaba semanas de investigación y análisis en un conjunto de respuestas casi instantáneo.
Al utilizar el poder de la IA generativa y otros métodos para unir todas estas fuentes, se hace posible lo siguiente:
| Capacidad | Descripción | Por qué es importante |
|---|---|---|
| Comparaciones rápidas de referencia | Compare el rendimiento de la empresa con el de sus competidores en tiempo real utilizando IA generativa y fuentes de datos unificadas. | Permite cambios estratégicos más rápidos y un mejor posicionamiento competitivo dentro de contextos específicos de la industria. |
| Análisis continuo | Reduce el tiempo de investigación de semanas a minutos, lo que permite el monitoreo y análisis en tiempo real. | Mantiene a los equipos ágiles e informados sin sobrecargar los recursos internos ni retrasar las decisiones. |
| Priorización estratégica | Identifica oportunidades emergentes como segmentos desatendidos o mercados de espacios blancos a medida que se desarrollan. | Impulsa una estrategia proactiva, ayudando a las empresas a actuar según los conocimientos antes que sus competidores. |
Todo esto se suma a un método más continuo de innovación estratégica y de conocimientos que hace que la evaluación comparativa, el análisis y la detección de oportunidades sean parte de la rutina del negocio en lugar de algo que se hace cuando el tiempo lo permite.
De los agentes a los insights: cómo la IA sintética y la inteligencia artificial están dando forma a la entrega de experiencias
Por supuesto, también hubo muchos otros anuncios en Qualtrics X4, incluidas soluciones de inteligencia artificial de Agentic para crear experiencias de cliente más fluidas, así como herramientas más unificadas para mejorar la experiencia de los empleados y la capacidad de los empleados para atender a los clientes.
Todo esto, junto con las capacidades sintéticas, permite aplicar información y experimentación más rápidamente a toda la empresa, con una mayor democratización de la información para los empleados y para ofrecer experiencias personalizadas, tal como esperan los clientes. Este es el año en que la tecnología sintética se está haciendo realidad.
Acerca del autor
Greg es un autor de libros con superventas, conferenciante y emprendedor. Ha colaborado con algunas de las organizaciones más importantes del mundo en experiencias del cliente, experiencias del empleado e iniciativas de transformación digital, tanto antes como después de vender su galardonada agencia de experiencia digital en 2017.