Deberían las máquinas decidir por nosotros? El SALT Lab de Stanford lanza uno de los estudios más relevantes de la década: WORKBank, una base de datos única que cruza las capacidades reales de los agentes de IA con las tareas que los trabajadores desean o no automatizar.
por Oscar Fuente
- Una transición masiva que no estamos gestionando bien
- Green light vs Red light: el mapa de la automatización deseada
- La escala HAS: cómo debe colaborar la IA con los humanos
- Las habilidades que ganan y las que pierden
- Claves para RRHH, educación y empresas
- Diseñar un futuro del trabajo más humano
- FAQ’s del artículo
- ¿Cómo la IA está cambiando las habilidades que se requieren en el trabajo?
- ¿Qué papel juega la IA en la mejora de la productividad laboral?
- ¿Cómo puede la IA contribuir a un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal?
- ¿Qué preocupaciones tienen los trabajadores sobre la IA en el entorno laboral?
- ¿Cómo está afectando la IA la cultura organizacional en las empresas?
Una transición masiva que no estamos gestionando bien
Más de 70 millones de trabajadores en EE.UU. se verán afectados por la automatización según Stanford. Pero hay un problema: no estamos preguntando a las personas qué quieren automatizar.
Los investigadores (Shao, Zope, Jiang, Pei, Nguyen, Brynjolfsson, Yang, 2024) han entrevistado a más de 1.500 trabajadores y comparado sus opiniones con la de 52 expertos en IA y startups de Y Combinator.
¿Qué tareas quieren automatizar los trabajadores?
- Un 46% estaría dispuesto a automatizar parte de su trabajo.
- Los motivos: ahorrar tiempo, evitar tareas repetitivas o ganar calidad de vida.
- Pero también hay resistencias: desconfianza (45%), miedo a perder el empleo (23%) o pérdida del “toque humano”.
Green light vs Red light: el mapa de la automatización deseada
WORKBank clasifica las tareas según dos variables: capacidad técnica de la IA y deseo humano de automatización.
4 zonas clave:
- Green Light: Alta capacidad + alto deseo. Las tareas ideales para IA.
- Red Light: La IA puede hacerlo, pero la gente no quiere.
- Oportunidad R&D: Las personas lo desean, pero la IA aún no puede hacerlo.
- Low Priority: Ni capacidad ni deseo. No priorizar.
Sorpresa: el 41% de las startups están invirtiendo justo en las zonas equivocadas (Red y Low Priority).
La escala HAS: cómo debe colaborar la IA con los humanos
Los investigadores han creado la Human Agency Scale (HAS) para medir cómo prefieren trabajar las personas con IA:
- H1: IA ejecuta sola
- H3: colaboración igualitaria (la más deseada)
- H5: humano en completo control
En el 47,5% de las tareas, las personas desean más control del que los ingenieros de IA consideran necesario.
Las habilidades que ganan y las que pierden
Según este estudio, las habilidades que más aumentan su valor son:
- Empatía
- Liderazgo
- Comunicación interpersonal
- Juicio cualitativo
- Coordinación y organización
Las habilidades puramente analíticas y técnicas bajan en importancia relativa frente a las llamadas “high-agency skills”.
Claves para RRHH, educación y empresas
- Formación profesional centrada en habilidades humanas y relacionales.
- Diseño de herramientas IA centradas en el usuario, no solo en la eficiencia.
- Políticas públicas que acompañen esta transición con equidad y propósito.
- Inversión privada con foco en zonas Green Light y R&D.
Diseñar un futuro del trabajo más humano
El estudio del SALT Lab de Stanford nos recuerda algo esencial: la IA no sustituirá el trabajo humano, sino que transformará su naturaleza. Y esa transformación debe ser cocreada con quienes más la vivirán: los trabajadores.
Desde IEBS creemos que el verdadero reto de la transformación digital no está en la tecnología, sino en la capacidad de liderar un cambio organizativo con alma humana.
FAQ’s del artículo
¿Cómo la IA está cambiando las habilidades que se requieren en el trabajo?
La IA está modificando el panorama laboral al automatizar tareas rutinarias y repetitivas, lo que lleva a una mayor demanda de habilidades cognitivas avanzadas, como el pensamiento crítico, la creatividad y la capacidad de resolución de problemas. Además, habilidades técnicas como la programación y el manejo de datos se están volviendo esenciales.
¿Qué papel juega la IA en la mejora de la productividad laboral?
La IA puede mejorar significativamente la productividad al optimizar procesos, analizar grandes volúmenes de datos para tomar decisiones más informadas y liberar a los empleados de tareas monótonas, permitiéndoles enfocarse en actividades de mayor valor agregado que requieren juicio humano.
¿Cómo puede la IA contribuir a un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal?
La IA puede ayudar a lograr un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal al automatizar tareas administrativas, lo que reduce la carga de trabajo y permite horarios más flexibles. También puede mejorar la gestión del tiempo mediante herramientas de organización y planificación inteligentes.
¿Qué preocupaciones tienen los trabajadores sobre la IA en el entorno laboral?
Algunos trabajadores expresan preocupaciones sobre la posible pérdida de empleos debido a la automatización y la necesidad de adquirir nuevas habilidades. Sin embargo, muchos también reconocen las oportunidades que la IA ofrece para mejorar la eficiencia y abrir nuevas áreas de empleo.
¿Cómo está afectando la IA la cultura organizacional en las empresas?
La implementación de la IA en las empresas está promoviendo una cultura organizacional más orientada a la innovación y la adaptabilidad. Fomenta la colaboración entre humanos y máquinas y requiere un enfoque en el aprendizaje continuo para mantenerse al día con las nuevas tecnologías.