por Shanshan Wang, Jing Li y Tianyi Zhao | Fuente: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2025.115710
Esencia
- Se identifican cuatro patrones de participación empresarial en la estandarización (PIS).
- Se examinan los efectos diferenciados de cuatro patrones PIS sobre el desempeño de la innovación de las empresas.
- Las diferencias en los efectos del PIS se explican por la variación en el tipo y la cantidad de conocimiento.
- La recombinación de conocimientos juega un papel moderador.
Abstracto
La participación en la estandarización (PIS) es un medio eficaz para que las empresas faciliten la innovación. Sin embargo, los estudios existentes no incorporan las características de PIS de frecuencia y profundidad de participación en diferentes patrones para examinar sus efectos diferenciados en el rendimiento de innovación de la empresa. Con base en la teoría basada en el conocimiento (KBT), este estudio emplea regresión polinómica con análisis de superficie de respuesta para investigar los efectos diferenciados de cuatro patrones PIS en el rendimiento de innovación de la empresa bajo la recombinación del conocimiento. Los efectos diferenciados de los cuatro patrones PIS provienen de la variación en la cantidad de dos tipos de conocimiento que las empresas adquieren a través de PIS. Además, dos comportamientos de recombinación de conocimiento, creación recombinante y reutilización, moderan la relación entre PIS y el rendimiento de innovación de la empresa. Este estudio enriquece la investigación sobre patrones y efectos de PIS, agrega nuevos conocimientos a la KBT y la literatura de recombinación del conocimiento, y proporciona orientación para que las empresas utilicen PIS para mejorar el rendimiento de innovación.
Introducción
Las normas determinan las reglas de la competencia en el mercado, lideran el desarrollo de alta calidad de las industrias y tienen un profundo impacto en el proceso de innovación de las empresas (Blind et al., 2023). Con la creciente correlación entre las normas y la innovación tecnológica (Grégoire-Zawilski y Popp, 2024), la estandarización se ha vuelto cada vez más activa en todo el mundo. La estandarización es un proceso interactivo continuo de múltiples partes interesadas en el que las partes interesadas se reúnen dentro de una organización de establecimiento de normas (SSO) para buscar consenso sobre los términos de una norma antes de aprobar y promover su adopción (Blind et al., 2023). En términos de formas de SSO, la estandarización se logra mediante una amplia variedad de organizaciones, como consorcios industriales o alianzas de estándares, que permiten a las partes interesadas formular e implementar normas conjuntamente (Blind y Mangelsdorf, 2016). Por ejemplo, la China TD Industry Alliance ha atraído a más de 100 miembros para desarrollar conjuntamente estándares seriales TD, y el Metaverse Standards Forum, una alianza colaborativa de 36 empresas que incluyen a Meta, Epic y Huawei, se dedica al desarrollo de estándares de metaverso.
Para las empresas, el proceso de participar en alianzas o consorcios de estándares y desarrollar estándares conjuntamente con socios se entiende como participación en la estandarización (PIS), que desempeña un papel importante en el fortalecimiento del proceso de innovación y el resultado de las empresas participantes (Blind et al., 2023). PIS ofrece a las empresas información y conocimiento valiosos (Wen et al., 2020, Wiegmann et al., 2022) y, lo que es más importante, fomenta sus competencias de innovación en respuesta a un entorno en rápida evolución (Cavusgil y Deligonul, 2025). Si bien PIS representa un patrón de innovación colaborativa basado en el intercambio y la creación de conocimiento (Blind et al., 2012) y las empresas participan estratégicamente en PIS para capturar su valor en la promoción de la innovación (Grégoire-Zawilski y Popp, 2024), aún no está claro qué tipo(s) de patrones PIS deberían adoptar las empresas para capturar conocimiento útil y mejorar el desempeño de la innovación (PI).
Estudios previos han demostrado los efectos positivos multifacéticos del PIS en las empresas, pero existen dos lagunas de investigación en la literatura sobre PIS. Por un lado, no se presta suficiente atención a los beneficios del PIS presentados como desempeño de innovación empresarial. Los efectos favorables del PIS se han demostrado en los aspectos de los nuevos productos de las empresas (Wen et al., 2020), el desempeño económico (Wakke et al., 2016) y el desempeño financiero y no financiero (Wu y de Vries, 2022), pero la relación entre el PIS y el desempeño de innovación empresarial no se ha estudiado suficientemente. Dado que el desempeño de innovación es la ganancia más directa e importante de las empresas del PIS (Wen et al., 2020, Wu y de Vries, 2022), el desempeño de innovación empresarial facilitado por el PIS merece mayor atención, lo que puede ayudar a guiar a las empresas a aprovechar el valor del PIS en la promoción de la innovación.
Por otro lado, a pesar del creciente papel del PIS en la innovación (Blind et al., 2023), todavía hay una falta de investigación sobre los patrones de PIS y sus impactos diferenciados, dejando un problema sin resolver en cuanto a cómo se puede utilizar el PIS para mejorar el rendimiento de innovación de las empresas. Los estudios actuales de PIS se centran en el número de empresas que participan en el establecimiento de estándares (Wen et al., 2023) y la estructura de la red y las características de relación de la alianza estándar (Wu y de Vries, 2022). Han examinado principalmente el efecto lineal de una característica particular de PIS o los efectos respectivos de varias características de PIS en las empresas (Wakke et al., 2016, Wen et al., 2020). Sin embargo, estos estudios dicen poco sobre los patrones de PIS y no exploran las posibles relaciones curvilíneas entre diferentes características de PIS (por ejemplo, frecuencia de participación y profundidad de participación) y el rendimiento de innovación de las empresas. Dada la concurrencia de la frecuencia y la profundidad de la participación (Rowley et al., 2000) en la estandarización, así como sus efectos combinados, existen cuatro tipos de patrones de PIS que se manifiestan como combinaciones de pares de niveles altos y bajos de frecuencia y profundidad de participación, que pueden clasificarse en dos estados: PIS equilibrado y PIS desequilibrado. Además, los cuatro patrones de PIS pueden tener distintos impactos en el rendimiento de innovación de las empresas; sin embargo, aún no se conocen con claridad los efectos diferenciados de los cuatro patrones de PIS ni las condiciones límite específicas, lo que resulta en la falta de capacidad de la literatura existente para proporcionar a las empresas una guía útil sobre cómo desarrollar sus estrategias de PIS para mejorar el rendimiento de innovación.
Llenamos las lagunas de investigación respondiendo a dos preguntas de investigación: (1) si cuatro patrones PIS tienen efectos diferenciados en el rendimiento de innovación de las empresas y por qué, y (2) cómo pueden las empresas mejorar mejor el rendimiento de innovación a través de PIS. Teóricamente, consideramos la teoría basada en el conocimiento (KBT) como una perspectiva apropiada (Grant, 1996). Con base en KBT, aumentar el acceso al conocimiento externo probablemente ampliará la base de conocimiento y las oportunidades de innovación para las empresas (Zakaryan, 2023), y el conocimiento externo que adquieren las empresas puede dividirse en conocimiento heterogéneo y especializado (Lavie y Rosenkopf, 2006). Considerando que la frecuencia y la profundidad de PIS determinan respectivamente la cantidad de conocimiento heterogéneo y especializado (Wakke et al., 2016, Vakili, 2016) que las empresas adquieren a través de PIS, las empresas pueden obtener diversos beneficios de los cuatro patrones PIS debido a las diferencias en el conocimiento adquirido. Además, dado que PIS puede proporcionar a las empresas un conjunto de conocimientos potencialmente combinables para mejorar la eficacia de la innovación (Liu et al., 2024), argumentamos que los comportamientos recombinantes de conocimiento de las empresas, como una vía para la transformación del conocimiento, ayudan a las empresas a obtener más beneficios de PIS. Tomados en conjunto, los efectos diferenciados de cuatro patrones PIS en el rendimiento de innovación de la empresa pueden interpretarse como las diferencias en la cantidad de dos tipos de conocimiento producidos por diferentes patrones PIS junto con comportamientos recombinantes de conocimiento. En términos de metodología, adoptamos la regresión polinómica con análisis de superficie de respuesta (RSA), que es capaz de combinar dos características variables en los patrones PIS y usar una vista tridimensional para mostrar los efectos de diferentes patrones (Shanock et al., 2010). Creemos que este enfoque ayuda a capturar los efectos diferenciados de cuatro patrones PIS en el rendimiento de innovación de la empresa.
En este estudio, clasificamos cuatro patrones PIS según la combinación 2 × 2 de frecuencia y profundidad de PIS, y nos basamos en KBT para hipotetizar sus efectos diferenciados y proponer el modelo teórico. Luego, empleamos la regresión polinómica con RSA para probar los efectos de cuatro patrones PIS en el desempeño de la innovación de las empresas y los roles moderadores de la creación y reutilización recombinante del conocimiento utilizando los datos de panel de 322 empresas chinas en la industria de la tecnología de la información de próxima generación (NGIT). Los hallazgos indican que los efectos de los cuatro patrones PIS en el desempeño de la innovación de las empresas son diferentes, lo que puede interpretarse como las diferencias en la cantidad de dos tipos de conocimiento adquirido de PIS. Además, un alto nivel de cualquiera de los dos comportamientos de recombinación de conocimiento, creación recombinante o reutilización recombinante, puede fortalecer los efectos de PIS.
Este estudio aporta tres contribuciones. En primer lugar, demuestra los efectos diferenciados de cuatro patrones de PIS en el rendimiento de la innovación empresarial, lo que enriquece la literatura sobre los efectos de los PIS, que se ha centrado principalmente en nuevos productos (Wen et al., 2020) y el rendimiento económico (Wakke et al., 2016), ignorando las patentes como un resultado importante de la innovación. En segundo lugar, desarrolla una nueva clasificación de los patrones de PIS y proporciona una explicación plausible de los efectos diferenciados de los cuatro patrones desde una perspectiva de conocimiento. Esto no solo mejora la comprensión de las dimensiones clave de las características de los PIS y sus efectos combinados, en lugar de los efectos individuales (Wakke et al., 2016; Wu y de Vries, 2022), sino que también aporta nuevas perspectivas al KBT al destacar el (no) equilibrio entre el conocimiento heterogéneo y el especializado, en lugar de la mera característica o cantidad de conocimiento (Zhou y Li, 2012; Barbieri et al., 2020). En tercer lugar, este estudio revela el papel moderador de la creación y reutilización recombinante en las relaciones entre diferentes patrones de SIP y el rendimiento innovador de las empresas. Esto no solo enriquece el KBT en términos de recombinación de conocimiento al ampliar la comprensión de los impactos específicos del contexto de ambos comportamientos de recombinación (Lee et al., 2022), sino que también inspira futuras investigaciones para explorar los comportamientos de recombinación adaptados a diferentes contextos de innovación. En la práctica, este estudio puede proporcionar orientación específica para que las empresas seleccionen los patrones de SIP adecuados, así como los comportamientos recombinantes adecuados, según sus necesidades y condiciones específicas.
El resto del artículo se estructura de la siguiente manera. La sección 2 presenta los fundamentos teóricos. La sección 3 plantea las hipótesis de investigación. La sección 4 describe los datos y las variables, y especifica el método empleado. La sección 5 presenta los resultados empíricos.
La sección 6 analiza las principales conclusiones e implicaciones teóricas y prácticas, y presenta las limitaciones y futuras líneas de investigación.
Fragmentos de sección
Antecedentes teóricos
Revisamos la literatura relevante desde tres dimensiones. La primera parte es una revisión de KBT, con el objetivo de introducir la lógica teórica subyacente de cómo el PIS afecta el rendimiento de la innovación empresarial. A continuación, clasificamos el PIS en cuatro patrones, basados en la literatura sobre PIS, para comprenderlos y sus diversos impactos en la adquisición de conocimiento. Finalmente, revisamos los estudios sobre recombinación de conocimiento, principalmente para revelar su papel en la transformación del conocimiento adquirido mediante…
Desempeño de la innovación empresarial en los dos patrones PIS equilibrados
En el estado PIS equilibrado, el rendimiento de la innovación empresarial mejora tanto en el patrón HF-HD como en el LF-LD, pero en diferentes grados. El patrón HF-HD aumenta la exposición de las empresas a estándares y socios diversificados, y define la forma en que las empresas innovan mediante la superación de fronteras y la búsqueda exhaustiva de conocimiento (Katila y Ahuja, 2002, Wang, 2024). Las empresas con este patrón tienen mayor probabilidad de generar ideas innovadoras gracias a una comprensión integral de la frontera tecnológica y el mercado.
Muestra y datos
La muestra de este estudio está compuesta por empresas chinas que cotizan en bolsa y que implementan prácticas formales de estandarización en el sector de las Tecnologías de la Información de Próxima Generación (NGIT). Este sector es una de las industrias emergentes estratégicas apoyadas por el Consejo de Estado de China desde 2010, e incluye redes de información, software, fabricación de equipos electrónicos, big data, inteligencia artificial y blockchain, representando los segmentos más avanzados y de alta gama de las Tecnologías de la Información y la Comunicación.
Estadística descriptiva y análisis de correlación
La Tabla 2 presenta los estadísticos descriptivos y los coeficientes de correlación de las variables, donde el tamaño de la muestra es de 3657. Según nuestros datos, las 322 empresas tienen experiencia en SIP, aunque los años de inicio varían y existen casos continuos y discontinuos. La media y la desviación típica del rendimiento innovador de las empresas son de 59,450 y 545,700, respectivamente, lo que indica que las empresas muestreadas son generalmente innovadoras, aunque presentan variaciones en su rendimiento innovador. La media,
Discusión y conclusión
Con el proceso de estandarización cada vez más acelerado a nivel mundial, la participación en la elaboración conjunta de estándares determina el grado en que las empresas mejoran su desempeño en innovación. Desde una perspectiva holística de adquisición y transformación del conocimiento, este estudio identifica cuatro patrones de SIP, explora los efectos diferenciados de cuatro patrones de SIP en el desempeño de innovación de las empresas y analiza los efectos moderadores de la creación y reutilización recombinantes. Dada la creciente popularidad
Declaración de contribución de autoría de CRediT
Shanshan Wang: Redacción: revisión y edición, supervisión, metodología, investigación, conceptualización.
Jing Li: Redacción: borrador original, metodología, curación de datos.
Tianyi Zhao: Redacción: revisión y edición, validación, investigación, análisis formal.
Declaración de intereses en conflicto
Los autores declaran que no tienen ningún interés financiero en competencia conocido ni relaciones personales que pudieran haber parecido influir en el trabajo presentado en este artículo.
Expresiones de gratitud
Este trabajo recibió el apoyo de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (subvención n.° 72274168 ), el Fondo de Humanidades y Ciencias Sociales del Ministerio de Educación de China (subvención n.° 22YJA630090 ), el Programa de Becas Postdoctorales de la CPSF (subvención n.° GZC20250497 ) y la Fundación Provincial de Ciencias Sociales de Jiangsu (subvención n.° 24ZZC001 ). Agradecemos a los editores y a los revisores anónimos sus comentarios constructivos y su detallada orientación.
Shanshan Wang es profesora y supervisora de doctorado en la Escuela de Administración de la Universidad de Finanzas y Economía de Zhejiang, China. Fue investigadora visitante en el Grupo de Investigación en Emprendimiento e Innovación de la Escuela de Negocios de la Universidad de Edimburgo, Reino Unido. Sus intereses de investigación se centran en la innovación tecnológica y la gestión de la propiedad intelectual. Ha presidido tres proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China y ha recibido más de diez premios provinciales de investigación. Sus trabajos han…
Referencias (93)
- G. Albort-Morant y otros. Los antecedentes del desempeño de la innovación verde: un modelo de aprendizaje y capacidades Revista de investigación empresarial (2016)
- E. Avenel y otros. Diversificación e hibridación de las bases de conocimiento de las empresas en nanotecnologías Política de investigación (2007)
- N. Barbieri y otros. Fuentes de conocimiento e impactos en las invenciones posteriores: ¿Las tecnologías verdes difieren de las no verdes? Política de investigación (2020)
- K. Blind y otros. Estándares e innovación: una revisión e introducción al número especial Política de investigación (2023)
- K. Blind y otros. Motivos para la estandarización: evidencia empírica de Alemania Tecnonovación (2016)
- S. Chai y otros. Reconocimiento innovador: sesgo contra la novedad y competencia por la atención Política de investigación (2019)
- CJ Chen y otros. ¿Cómo innovan las empresas mediante la internacionalización de la I+D? Una hipótesis de la curva S Política de investigación (2012)
- Y. Chen y otros. Factores que influyen en la incidencia de los pagos de sobornos por parte de las empresas: un análisis transnacional Revista de ética empresarial (2008)
- C. Cubillas- Para et al. Pasando del desaprendizaje regenerativo a la transformación digital mediante la colaboración con los clientes y la agilidad organizacional Revista de investigación empresarial (2024)
- M. Farzaneh y otros. Capacidades dinámicas y ambidestreza en la innovación: el papel del capital intelectual y la orientación a la innovación Revista de investigación empresarial(2022)
- M. Fontana y otros.Combinaciones nuevas y atípicas: una evaluación de la novedad y la interdisciplinariedad Política de investigación (2020)
- ZH Gao et al.Fomentar la identificación del equipo de un vendedor: una investigación sobre los efectos de la congruencia de la inteligencia emocional líder-seguidor desde una perspectiva de ajuste persona-entorno Revista de investigación empresarial (2023)
- M. García Martínez et al.Cómo aprovechar el valor de la diversidad de carteras de alianzas: el papel mediador del capital humano en I+D en industrias de alta y baja tecnologíaTecnonovación(2017)
- A. Gill y otros. ¿Facilitar o acelerar? El ritmo de la innovación y los diferentes roles de los capitalistas de riesgo Política de investigación (2024)
- CN González-Brambila et al.El impacto de la integración de la red en los resultados de la investigación Política de investigación (2013)
- M. Grégoire-Zawilski y otros. ¿Los estándares tecnológicos inducen la innovación en tecnologías ambientales cuando la coordinación es importante? Política de investigación (2024)
- J. Hagedoorn y otros. Medición del desempeño innovador: ¿existe una ventaja en utilizar múltiples indicadores? Política de investigación (2003)
- J. He y otros. El lado oscuro de la cobertura de los analistas: el caso de la innovación Revista de Economía Financiera (2013)
- D. Herhausen Desplegando los efectos ambidiestros de la orientación al mercado proactiva y receptiva Revista de investigación empresarial (2016)
- J. Hu y otros. Mecanismo de recuperación tecnológica de las empresas recién llegadas en las alianzas de normas técnicas: una perspectiva de innovación ambidiestra Revista de investigación empresarial (2023)
- MT Junkunc Gestión de la innovación radical: la importancia del conocimiento especializado en la revolución biotecnológica Revista de emprendimiento empresarial (2007)
- S. Kobarg y otros. Más no siempre es mejor: efectos de la amplitud y profundidad de la colaboración en el desempeño de la innovación radical e incremental a nivel de proyecto Política de investigación (2019)
- H. Kok y otros. Lazos que importan: El impacto de la novedad de la recombinación de conocimientos de los socios de la alianza en la utilización del conocimiento en las alianzas de I+D Política de investigación (2020)
- K. Laursen y otros. Buscando por todas partes: ¿Qué tipos de empresas utilizan las universidades como fuente de innovación? Política de investigación (2004)
- K. Lee y otros. Cultura pro-innovación, ambidestreza y desempeño en el desarrollo de nuevos productos: regresión polinomial y análisis de superficie de respuesta Revista Europea de Gestión (2017)
- DI Leyva-De la Hiz et al. La relación de U invertida entre las actividades innovadoras verdes y el desempeño de las empresas en el mercado: el impacto de la edad de la empresa Tecnonovación (2022)
- XL Liu y otros. ¿Contribuyen la complejidad y la integración de los conocimientos al desarrollo económico? – Observaciones desde las prefecturas de China Política de investigación (2024)
- DD Lv y otros. ¿Cómo afecta la retroalimentación negativa inconsistente sobre el desempeño a las inversiones en I+D de las empresas? Un estudio de empresas que cotizan en bolsa. Revista de investigación empresarial (2019)
- A. Martínez-Noya et al. Retroalimentación del desempeño de la innovación y diversidad de la cartera de alianzas tecnológicas: el papel moderador de la intensidad de I+D de las empresas Política de investigación (2021)
- W. Mu y otros. Capacidad de absorción versus trampa de competencias: conocimiento experiencial e inversión en tecnologías emergentes Tecnonovación (2024)
- G. Orsatti y otros. Los antecedentes de las tecnologías verdes: el papel de las capacidades recombinantes a nivel de equipo Política de investigación (2020)
- H. Ouyang y otros. El impacto de las transferencias inversas de conocimiento en las innovaciones explotadoras y exploratorias en las empresas multinacionales: el papel de la distancia del conocimiento Revista de investigación empresarial (2024)
- A. M. Petruzzelli El impacto de la relación tecnológica, los vínculos previos y la distancia geográfica en las colaboraciones universidad-industria: un análisis de patentes conjuntas Tecnonovación (2011)
- SP Qiu y otros. Cómo interactúan el liderazgo de servicio y la autoeficacia para afectar la calidad del servicio en la industria hotelera: una regresión polinomial con análisis de superficie de respuesta Gestión Turística (2020)
- L. Schott y otros. Aceptación de las contribuciones tecnológicas de los recién llegados chinos en la estandarización internacional de las TIC: el papel del origen, la experiencia y la colaboración Política de investigación (2023)
- DM Shukla y otros. Efectos de la amplitud y profundidad de la cartera de alianzas en la innovación exploratoria y explotadora: evidencia de los sectores de alta tecnología de la India Revista de investigación empresarial (2024)
- A. Usai y otros. Revelando el impacto de la adopción de tecnologías digitales en el desempeño de innovación de las empresas Revista de investigación empresarial (2021)
- CS Wagner y otros. Colaboración internacional en investigación: Novedad, convencionalidad y atipicidad en la recombinación de conocimientos Política de investigación (2019)
- B. Walrave y otros. Diversidad de conocimiento e innovación tecnológica: El papel moderador de los equipos de alta dirección Tecnonovación (2024)
- F. Wang ¿La recombinación de conocimientos científicos distantes genera invenciones valiosas?Análisis de las patentes farmacéuticas. Technovation (2024)
- JY Wen y otros. Explorar o explotar: La influencia de la diversidad de la red de I+D entre empresas y las lagunas estructurales en los resultados de la innovación Tecnonovación(2021)
- PM Wiegmann y otros. Organizaciones de normalización en competencia: un experimento de elección Política de investigación (2022)
Fuente: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0148296325005338