En este artículo, exploramos dos algoritmos que han impulsado el campo de la IA hacia adelante: las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes neuronales recurrentes (RNN). Cubriremos qué son, cómo funcionan, cuáles son sus limitaciones y dónde se complementan.
Una red neuronal recurrente es un tipo de red neuronal artificial que se usa comúnmente en el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural . Las redes neuronales recurrentes reconocen las características secuenciales de los datos y usan patrones para predecir el próximo escenario probable.
Un nuevo complemento de creación de música utiliza inteligencia artificial para componer canciones sobre la marcha que coinciden con el tono visual y el ritmo de los videos de los creadores.
Una nueva ola de nuevas empresas está utilizando el aprendizaje profundo para crear actores de voz sintéticos para asistentes digitales, personajes de videojuegos y videos corporativos.
Google, Nvidia y otros están entrenando algoritmos en las artes oscuras del diseño de semiconductores, algunos de los cuales se utilizarán para ejecutar programas de inteligencia artificial… Esto debería ayudar a las empresas a elaborar planos más potentes y eficientes en mucho menos tiempo
Los objetivos tradicionales de la gestión del conocimiento. como compartir información, mejorar las experiencias de los clientes y empleados y mantener bajos los costos operativos, nunca han sido más esenciales. Sin embargo, los acontecimientos del año pasado han trastornado los planes incluso de las empresas más exitosas, haciéndoles reconsiderar sus hojas de ruta para acelerar el ritmo en algunas áreas y sortear desvíos en otras.
El objetivo de este libro es examinar los enfoques de la gestión de conocimiento que contribuyan a la competitividad empresarial, y aquellos que no.
GitHub y OpenAI han lanzado una vista previa técnica de una nueva herramienta de inteligencia artificial llamada Copilot, que se encuentra dentro del editor de código de Visual Studio y autocompleta fragmentos de código.
Imagínese una colección de libros, tal vez millones o incluso miles de millones, arrojados al azar por los editores en un campo por montones. Todos los días la pila crecería exponencialmente.
El problema del sesgo en la inteligencia artificial se enfrenta a un escrutinio cada vez mayor por parte de los reguladores y es un negocio en crecimiento para las empresas emergentes y los incondicionales de la tecnología.