No tiene que gastar una fortuna y estudiar durante años para comenzar a trabajar con big data, análisis e inteligencia artificial. Se prevé que la demanda de “científicos de datos de sillón”, aquellos sin calificaciones formales en el tema pero con las habilidades y el conocimiento para analizar datos en su trabajo diario, superará la demanda de científicos de datos calificados tradicionalmente en los próximos años.
Es probable que la inteligencia artificial (código que aprende) sea el invento más importante de la humanidad. Es una idea de 60 años que despegó hace cinco años cuando los chips rápidos permitieron computación masiva y sensores, cámaras y robots alimentados con algoritmos hambrientos de datos.
Actualizar su producto utilizando tecnologías de primer nivel como la inteligencia artificial (IA) a menudo se considera la clave para obtener una ventaja competitiva. Incluso durante la pandemia de 2020, el 47% de las organizaciones dejaron sin cambios sus inversiones en IA y el 30% decidió aumentar su financiación de IA, según Gartner .
No hay duda de que la pandemia aceleró la adopción de plataformas de comunicaciones basadas en la nube, y las empresas luchan por mantenerse conectadas con los clientes durante los bloqueos, cierres y despidos. En el futuro, la industria está preparada para un crecimiento más explosivo a medida que las empresas se den cuenta del valor de expandir las capacidades de voz y mensajería para personalizar el compromiso del cliente y la colaboración de los empleados a través de la automatización.
En lugar de ver la capacitación cruzada como una oportunidad para transferir habilidades valiosas e impartir conocimientos clave en toda la organización, algunos líderes de agencias podrían pensar que es mejor si las personas se apegan a sus propias disciplinas y se enfocan en hacer negocios.
Estar en una posición de poder puede llevar a las personas a considerar que sus subordinados no tienen excusa para no cumplir con sus responsabilidades de la manera exacta en que les fueron encomendadas. Al fin y al cabo, el resultado de su trabajo es el fruto de sus propias decisiones. Pero, ¿puede existir alguna limitación legítima que justifique no haber podido cumplir en tiempo y forma en algún momento?
La escueta narración que hace la Wikipedia de la muerte de los cuatro presidentes de Estados Unidos que han sido asesinados es un buen ejercicio para la memoria histórica de la medicina. Con todos ellos, Lincoln en 1865, Garfield en 1881, McKinley en 1901 y Kennedy en 1963, los medicina de la época hizo todo lo que pudo por salvarles la vida. De los cuatro magnicidios, el más ilustrativo es el de Garfield, que recibió dos balazos que no afectaron ningún órgano vital. El ilustre herido permaneció más de dos meses en cama en la Casa Blanca, mientras los médicos –en su afán por encontrar una de las balas– fueron convirtiendo una herida de unos milímetros en una herida grave. Y acabó muriendo “por culpa de la infección y de la hemorragia interna que le causaron los médicos”.
Melanie Mitchell ha trabajado en mentes digitales durante décadas. Ella dice que nunca serán realmente como los nuestros hasta que puedan hacer analogías.
a investigación de mercados, parte estratégica del marketing, está experimentando cambios radicales gracias al uso de las nuevas tecnologías
El investigador es como un nadador que avanza con la cabeza siempre en el agua, observando el fondo que es donde en teoría se encuentra su objeto de estudio. Sin embargo, de vez en cuando debe sacar la cabeza para respirar y no perder de vista los factores que le rodean y son imprescindibles para entender aquello que pretende analizar.