El 95% de los pilotos empresariales no logran llegar a la producción
El 95% de los pilotos empresariales no logran llegar a la producción
Desarrollar una IA confiable requiere más que buenas intenciones: exige marcos sistemáticos que prioricen la IA responsable en cada punto de decisión.
El 20 % de los pacientes a los que se retira la ventilación artificial tienen que ser reintubados. Un nuevo estudio demuestra cómo puede contribuir decisivamente la inteligencia artificial a que esto no ocurra.
Descubre cómo la IA en la atención médica y las ciencias de la vida puede ayudar a mejorar los resultados y las experiencias de los pacientes, acelerar la investigación y el descubrimiento, y aumentar la eficiencia operativa.
La exageración en torno a la IA ha alcanzado un punto álgido. Miles de millones de dólares se vierten en nuevas empresas de IA; las empresas se esfuerzan por integrar la IA en sus flujos de trabajo; y los líderes tecnológicos evangelizan su potencial transformador. Sin embargo, en medio de todo el ruido, una pregunta fundamental sigue sin respuesta: ¿Qué problema está diseñada realmente para resolver la IA?
Según la OMS, en países de ingresos bajos, hasta 4 de cada 100 personas mueren a causa de una atención médica insegura; el 50 % del daño es prevenible y el problema exige un análisis multifactorial.
A pesar de tener un desempeño igualitario, los trabajadores remotos a tiempo completo tienen menos probabilidades que sus pares que trabajan en la oficina de obtener ascensos o aumentos salariales.
Estamos viviendo una de las paradojas de productividad más fascinantes de la historia moderna.
Una buena reputación tiene efectos económicos tangibles: los clientes están dispuestos a pagar más por productos y servicios de empresas en las que confían.
La forma más eficaz de utilizar la tecnología para impulsar la productividad requiere un cambio: de extraer el máximo rendimiento a eliminar las barreras laborales.
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