La IA comete errores más rápido de lo que los humanos pueden detectarlos. Algunos comparan modelos de aprendizaje automático (LLM) entre sí para identificar errores, pero confiar únicamente en eso es peligroso. Aquí está la alternativa.
Herramientas de transformación digital.
La IA comete errores más rápido de lo que los humanos pueden detectarlos. Algunos comparan modelos de aprendizaje automático (LLM) entre sí para identificar errores, pero confiar únicamente en eso es peligroso. Aquí está la alternativa.
Si no puedes ver los datos, no puedes ver el problema, pero si no puedes ver a las personas detrás de los datos, no puedes solucionarlo.
La IA está remodelando el trabajo más rápido de lo que los viejos modelos de renta variable pueden adaptarse.
La conversación sobre el papel de la tecnología en la salud ha cobrado fuerza con la irrupción de la inteligencia artificial generativa. El debate no es menor: ¿podemos confiar en una máquina para ayudarnos a sanar? El ensayo de Eric Reinhart, Lo que perdemos cuando dejamos la atención médica en manos de algoritmos, plantea dudas legítimas sobre los riesgos de la automatización. Sin embargo, también abre la puerta a una reflexión más amplia sobre los errores humanos y las oportunidades que ofrece la innovación
“Products and systems designed to be interoperable through recognised standards are a long term choice that offer the chance to adapt to new scenarios and opportunities”
El “tigre de la IA” chino Moonshot AI estrena su última incorporación al mundo de código abierto: Kimi K2 Thinking.
Los motores de texto más sofisticados del mundo están cometiendo el error humano más antiguo: hablan con convicción cuando deberían dudar. Sus errores llegan vestidos de verdad.
El procesamiento inteligente de documentos (IDP) continúa evolucionando más allá de la captura de documentos para convertirse en una parte clave de la transformación empresarial.
Un nuevo estudio sugiere que los centros de datos orbitales podrían ser neutros en carbono, pero aún persisten importantes desafíos técnicos.
Cada día, millones de correos electrónicos intentan engañar a sus destinatarios mediante técnicas como el ‘phishing’. Aunque solo un pequeño porcentaje logra pasar las barreras técnicas, investigadores españoles han creado un nuevo algoritmo que puede prevenirlo.
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