por Isaac Sacolick
“Los CIO de hoy están atrapados entre la espada y la pared. La roca mantiene una alta disponibilidad mientras lo hace de la manera más económica posible. El lugar difícil es permitir la transformación digital y aumentar la velocidad de los negocios y los desarrolladores”, respondió Assaf Resnick, director ejecutivo y cofundador de BigPanda , en la sesión inaugural de RESOLVE ’22.
Cada CIO siente esta paradoja y compensación a diario. Un incidente importante prolongado puede interrumpir la agenda de transformación de un CIO, especialmente cuando muchos líderes empresariales creen que las aplicaciones que se ejecutan en la nube deben ofrecer un 100 % de confiabilidad. La gestión de incidentes es un desafío para muchas organizaciones de TI y, en una investigación reciente de StarCIO , el 70 por ciento de los encuestados dijo que, por lo general, se necesitan más de tres horas para resolver problemas de alta prioridad (P1). Esos problemas se vuelven más complejos, no menos, cuando una organización ejecuta nubes híbridas/múltiples. Entonces, los CIO están buscando respuestas.
“El surgimiento de AIOps” fue el tema de Resolve ’22, un evento comunitario para profesionales de operaciones de TI, NOC, DevOps y SRE. Asistí a la conferencia porque he estado escribiendo y revisando AIOps durante varios años, y esperaba escuchar cómo se estaban transformando los profesionales de operaciones de TI.
Si bien abordar esta paradoja es un desafío, Sanjay Poonen, exdirector de operaciones de VMWare y presidente de SAP, brindó asesoramiento sobre cómo resolver la paradoja operativa frente a la de transformación. Él dice: “Los mejores CIO entienden cómo se desarrolla el software y modelan su organización no solo después de una nueva empresa, sino de la compañía más grande que pueden encontrar que está operando como una empresa nueva”.
Muchos CIO entienden esta carta y sus transformaciones digitales apuntan a modernizar su negocio con experiencias de cliente mejoradas, capacidades de análisis en tiempo real y eficiencias a través de la automatización del flujo de trabajo.
Traduciendo esta directiva a Operaciones de TI, operar como una empresa emergente requiere que
- Proporcione mayor confiabilidad y rendimiento que supere las expectativas del usuario final mientras opera en entornos perimetrales y multinube más complejos
- Mejore el tiempo medio de recuperación (MTTR) de los incidentes y realice un análisis preciso de la causa raíz a pesar de los “volúmenes de datos astronómicos”, como comentó un panelista de la sesión
- Concentre las operaciones de TI en el trabajo de mayor valor mediante la creación de automatizaciones de ITSM que también pueden reducir los errores y eliminar los toques de hombro como una forma aceptable de comunicación.
El ascenso de AIOps
Los panelistas en el panel principal “AIOps 2022-2025: Predicciones de expertos” compartieron información sobre por qué IT Ops necesita AIOps. James Maguire, editor en jefe de eWeek, compartió la realidad actual en términos simples y afirmó: “Los sistemas de TI actuales son demasiado complejos para que los humanos los ejecuten”.
No se trata solo de pasar del centro de datos a la nube, multinube y edge computing. Durante la última década, TI pasó de arquitecturas de tres niveles a microservicios, servidores virtuales a computación sin servidor y software detrás del firewall a ecosistemas de SaaS integrado, low-code y aplicaciones orientadas al cliente.
Ahora, pregúntele a Operaciones de TI qué servicio es la causa raíz de la interrupción cuando docenas o cientos de sistemas observables están bombeando datos telemétricos. La respuesta rara vez es fácil de encontrar, y mientras los equipos buscan las respuestas, el incidente persiste.
Carlos Casanova, analista principal de Forrester, explicó la presión que todos en TI sienten a diario. Él dijo: “Si ese sistema falla, alguien en las redes sociales se quejará en medio segundo. Las consecuencias de las relaciones públicas pueden tener un impacto financiero mayor que la caída del sistema”.
Actualmente, TI no puede resolver estos problemas contratando a más personas. Como explica Eric Noeth, socio de Advent, “Hay un viento de cola increíble en torno a la complejidad, y también en un contexto de mercado de escasez real de talento”.
AIOps es una estrategia que transforma las operaciones de TI
El auge de AIOps cierra esta brecha al centralizar los datos de TI, proporcionar capacidades de aprendizaje automático para mejorar ITSM y las operaciones de TI, y permitir automatizaciones en todo el ecosistema de herramientas y tecnologías de TI.
Estuve en el panel “Cómo funciona AIOps en el mundo real” con Sean McDermott, director ejecutivo de Windward Consulting , y compartió uno de sus secretos sobre la implementación exitosa de programas AIOps. Dijo: “Vemos AIOps como una estrategia, no como una herramienta. La IA y el aprendizaje automático que entran en el dominio de las operaciones son transformadores. Los casos de uso en los que nos estamos centrando ahora en torno a la gestión de eventos, la correlación y el análisis de causa raíz son solo el comienzo del viaje”.
Muchas organizaciones comienzan AIOps con un POC en un solo dominio y abordan varios problemas principales, como reducir el MTTR en un proceso comercial de misión crítica. Describimos cómo la creación de centros de excelencia y la creación de disciplinas de gestión de productos pueden ayudar a los líderes de TI a expandir AIOps de un solo dominio y caso de uso a una plataforma aprovechada en toda la empresa.
El futuro de AIOps
Dado que solo estamos al comienzo del viaje AIOps, nos ruega que pronostiquemos qué capacidades podrían estar disponibles en el futuro cercano. Los panelistas del panel principal “AIOps 2022-2025: Predicciones de expertos” tuvieron sus respuestas.
Michael Yamnitsky, director general de Insight Partners, cree que las plataformas AIOps “cambiarán a conocimientos específicos de dominio” y más allá de la gestión de incidentes, el análisis de causa raíz y las capacidades de automatización. Dijo: “Veremos que las herramientas AIOps brindan más información a los equipos de ingeniería y DevOps que son realmente responsables de solucionar los problemas”.
Maguire agrega: “Necesitamos poder predecir los problemas antes de que sucedan. Ya no podemos simplemente responderles y necesitamos análisis predictivos”.
Estas son capacidades prometedoras y posiblemente lo más parecido a un “botón fácil” para las operaciones de TI que enfrentan mayores presiones comerciales y complejidades tecnológicas. El auge de AIOps ha comenzado en muchas organizaciones, como Sony PlayStation, Cardinal Health, Wells Fargo y Honeywell, y al escuchar sus historias, puede ver cómo AIOps realmente está transformando las operaciones de TI.
Fuente: https://blogs.starcio.com/2022/05/aiops-ml-multicloud.html
