Mike Bechtel, jefe futurista de Deloitte Consulting LLP, se une a Big Think para ofrecer una amplia visión de lo que sigue y por qué.
por Mike Hodgkinson
- El futuro tiende a surgir de “nuevas mezclas de lo conocido”.
- La medición y monetización de la IA se puede expresar como “Las 3 E”: eficiencia, eficacia y exponencial.
- Es posible que la quinta revolución industrial no sea un rechazo a la digitalización, sino más bien un enfoque en la simbiosis carbono-silicio.
Mike Bechtel está en el negocio de “ayudar a los líderes de hoy a llegar a sus mañanas preferidos un poco antes de lo previsto”, una elegante traducción de su título oficial de trabajo: futurista jefe de Deloitte Consulting LLP. Una trayectoria profesional previa de inventor (12 patentes en otros tantos años) a inversor (cofundó la firma de capital riesgo en etapa inicial Ringleader Ventures en 2013) se puso en marcha al darse cuenta, durante la infancia con su primer Commodore 64, “de que la tecnología era una especie de ‘multiplicador de fuerza'”.
En la actualidad, trabaja con una variedad de organizaciones en enfoques estratégicos para las nuevas tecnologías, equipados con la visión guía de que ver el futuro requiere una perspectiva general: “[no] un telescopio, sino más bien, una lente gran angular”, como él dice.
Big Think estuvo encantado de interrogar a Bechtel sobre sus pensamientos, hallazgos y proyecciones futuras. Siga leyendo para descubrir por qué las empresas ahora se están dando cuenta de que GenAI se trata menos de reducir costos y más de elevar las ambiciones; qué está impulsando un mayor enfoque en el “bienestar tecnológico”; por qué la IA se está “moviendo de incógnito”; sus seis áreas clave de inversión; cómo la tecnología está revelando actualmente un déficit masivo de líderes; y mucho más.
Piensa en grande: ¿A qué te referías cuando dijiste que: “Los futuristas son secretamente historiadores”?
Bechtel: La historia no se repite, pero a menudo rima. En términos prácticos, hemos descubierto que muchas de las “revoluciones” en la historia de la tecnología son, a largo plazo, pasos evolutivos hacia “finales finales” sorprendentemente sencillos. Tomemos como ejemplo las interfaces de usuario. Desde los doctores que empuñan tarjetas perforadas hasta los estudiantes nocturnos que aprenden BASIC, hasta mí y mi libro Windows ’98 for Dummies, la historia de la interacción humano-computadora ha sido una evolución hacia la simplicidad. Entonces, cuando comencé a contratar a jóvenes que preferían enviar mensajes de texto de voz en un teléfono que escribir en un teclado, no lo vi como una herejía poco profesional, sino como parte de la marcha inexorable hacia la simplicidad. Una vez que los cascos de realidad virtual se vean y se sientan más como elegantes gafas de diseño, veremos que son un paso más en esa dirección. Lo simple siempre gana.
Piensa en grande: Marshall McLuhan bromeó: “Soy muy cuidadoso de predecir solo cosas que ya han sucedido”. ¿Podría decir lo mismo de su propia metodología a la hora de abordar el futuro?
Bechtel: ¿Qué tal una cotización para una cotización? “El futuro ya está aquí. Simplemente no está distribuido de manera muy uniforme”. William Gibson, 1984. Me encanta ese porque captura la idea de que las innovaciones sin precedentes “nuevas en el mundo” son relativamente raras. El futuro tiende a surgir de nuevas mezclas de cosas conocidas. La clave para ver el futuro, entonces, no es un telescopio, sino una lente gran angular. Si tienes un pulso sobre los acontecimientos emergentes de múltiples geografías y sectores, puedes reconstruir los rostros de tu mañana, hoy.
Piensa en grande: La adopción de la IA parece estar distribuida de forma muy desigual: ¿Deberían las empresas ser más proactivas a la hora de dar forma a sus estrategias de IA o ser más cautelosas y ver cómo se desarrollan las cosas?
Mi consejo para mis clientes: Liderar con necesidad. Mantenga su atención en los problemas comerciales que vale la pena resolver, y luego (y solo entonces) busque estas nuevas y brillantes herramientas.
Bechtel: El genio está fuera de la botella, y la IA va a dar forma a la estrategia empresarial de todos, ya sean proactivos al respecto o no. Recuerdo que, alrededor de 1997 más o menos, las empresas estaban debatiendo hasta qué punto necesitaban una estrategia de Internet. Vimos cómo terminaba esa película: o eras un disruptor, o te perturbaban. Mi consejo para mis clientes: Liderar con necesidad. Mantenga su atención en los problemas comerciales que vale la pena resolver, y luego (y solo entonces) busque estas nuevas y brillantes herramientas. Centrarse en (o peor aún, idolatrar ciegamente) las propias herramientas de IA es un pensamiento del lado de la oferta. Martillos en busca de clavos. Empieza por las uñas.
Piensa en grande: ¿En qué se equivoca la gente sobre la IA para las empresas?
Bechtel: La gente está viendo a la IA como una píldora para perder peso, mientras que deberían verla como combustible para cohetes para ambiciones elevadas. Cuando los clientes ven la IA como una estrategia de reducción de costos, se pierden parte de la trama. La eficiencia está en auge, pero como solía decir mi antiguo socio de capital de riesgo: “A largo plazo, no puedes reducir tu camino hacia el éxito”. El valor real radica en la reasignación del tiempo, el talento y el tesoro liberados de esa reducción de costos hacia su cartera de pedidos estratégica. O dicho de otra manera: no es que ya no necesites a “Toby”, sino que finalmente puedes volver a desplegar a Toby en ese ambicioso proyecto en el que has estado pateando la lata. Y si no lo haces, te vas a encontrar con que algún negocio en el que no hay nada que hacer es a.) contratando a Toby y b.) trabajando para dejarlo fuera del negocio.
Piensa en grande: ¿Es GenAI simplemente una nueva herramienta o es una fuerza transformadora masiva?
Bechtel: Tendemos a ver la GenAI como una evolución tecnológica que se está manifestando como una revolución empresarial. Si esto suena “a ambos lados”, déjame explicarte. Técnicamente, los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los modelos de difusión de medios no son inéditos. Tienen un precedente profundo. Recuerdo que le mostré los primeros modelos de transformadores a uno de mis clientes en 2019, demostrando cómo podían emular a Shakespeare de manera convincente. Él respondió secamente: “Lo siento, amigo, hacemos sistemas hidráulicos, no poesía”. Luego, cierta empresa tuvo la brillante idea de poner una interfaz de chat en su LLM y ese mismo cliente me envía un mensaje de texto para decirme que cree que esto (la misma tecnología central) “cambiará significativamente la trayectoria de su negocio para mejor”. La conclusión, tal como yo lo veo: técnicamente, GenAI es solo la siguiente página de un libro que los informáticos han estado escribiendo durante 200 años. Desde el punto de vista empresarial, esta es la parte de ese libro en la que nuestros colegas de silicio finalmente se unen en masa a la fuerza laboral de cuello blanco. Alerta de spoiler: no estamos ni cerca del final del libro.
Técnicamente, los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los modelos de difusión de medios no son inéditos. Tienen un precedente profundo.
Piensa en grande: Su marca de futurismo tiene un sesgo muy práctico: “entender qué nos hará pasar de lo posible a lo rentable”. Actualmente, muchos líderes no están seguros de cómo implementar la IA a nivel empresarial. ¿Cómo ayudas a despejar esa niebla?
Bechtel: Mi colega Laura Shact y yo elaboramos un modelo para medir y monetizar la IA que llamamos “Las 3 E”. Piensa en ello como un objetivo de tiro con arco. El círculo más grande, el círculo de la medalla de bronce, es el de Eficiencia. Hacer el trabajo de hoy más rápido y/o más barato. El siguiente círculo, Efectividad. Hacer mejor el trabajo de hoy. Esa es la estrategia de la medalla de plata. ¿El círculo más íntimo? Exponencial. Haciendo un trabajo completamente nuevo que no podríamos hacer si no fuera por la IA. Los tres te dan puntos, pero como estamos descubriendo en el mercado, los márgenes (y el foso, también conocido como ventaja competitiva) mejoran a medida que te acercas a la diana.
Piensa en grande: ¿Cómo cree que se desarrollará la tecnología empresarial en los próximos 12 meses?
Bechtel: Aquí hay un intento de hacer una breve hoja de trucos para una pregunta ciertamente grande. En nuestros 15 años de investigación de Deloitte Tech Trends, hemos identificado 6 áreas de inversión clave que han perdurado, y probablemente seguirán siendo: interacción, información, computación, cultura, cibernética y confianza, y modernización central. Nuestra edición de 2024 destacó a las organizaciones que estaban a la vanguardia, utilizando nuevas tecnologías y enfoques que se convertirían en la norma en un plazo de 18 a 24 meses. Ahora estamos entrando en la mayor parte de estas fases de adopción:
- Capa de interacción: La computación espacial (AR/VR) está teniendo un impacto masivo en los entornos industriales, con el metaverso industrial impulsando gemelos digitales, simulación espacial, instrucciones de trabajo aumentadas y espacios digitales colaborativos que hacen que las fábricas y las empresas sean más seguras y eficientes.
- Capa de información: Los líderes están reconociendo aún más que la IA generativa, en su forma más estratégica, se trata menos de reducir costos y más de elevar las ambiciones.
- Capa de cómputo: Las empresas están aprovechando una combinación heterogénea de arquitecturas híbridas, nubes privadas y públicas, hiperescala, plataformas de nicho y periféricas para maximizar sus inversiones existentes.
- Capa de cultura: Estamos viendo un mayor enfoque en potenciar la experiencia del desarrollador para mejorar la productividad y la satisfacción diarias de los ingenieros de software para atraer, retener y comprometer a los mejores talentos tecnológicos.
- Capa cibernética: Las organizaciones líderes están respondiendo a la proliferación de deepfakes provocada por las nuevas herramientas de IA a través de una combinación de políticas y tecnologías diseñadas para identificar de manera más proactiva el contenido dañino y hacer que los empleados sean más conscientes de los riesgos emergentes.
- Capa central: Un mayor enfoque en el bienestar tecnológico está siendo impulsado por la comprensión de que las organizaciones líderes deben renunciar a los enfoques reactivos y fragmentarios de la deuda técnica para adoptar un marco más holístico.
En 2024, señalamos que la IA generativa fue la historia tecnológica del año, pero advertimos de que si nos centramos demasiado en una sola tecnología, corremos el riesgo de no ver el bosque por los árboles. En 2025 ese sentimiento está evolucionando, y empezaremos a ver que la IA se está moviendo “de incógnito”. Se está convirtiendo en la historia detrás de las historias de la TI empresarial.
Piensa en grande: ¿Cómo está afectando actualmente la tecnología a la alta dirección y a la naturaleza del liderazgo?
Bechtel: Creo que lo #1 que estoy viendo en los líderes de C-suite es un déficit de imaginación emergente. La cuestión es que la IA generativa es como un genio. Concederá tus deseos, pero es tan mágico como la persona que pide el deseo. Una anécdota rápida: Le mostré a diez ejecutivos de nivel C un modelo de difusión de imágenes. Les dije: “Pidan lo que sea. CUALQUIER COSA. Literalmente, solo estás limitado por tu imaginación”. Silencio incómodo: estaba claro que estos caballeros no habían tenido que imaginar mucho de nada en años. Finalmente, un tipo se quebró y pidió una puesta de sol. Este mensaje (sin inspiración) resultó en una imagen poco inspirada de una puesta de sol insípida. Su jefa de gabinete, una mujer aproximadamente 20 años menor que él, irrumpió en el círculo, pidiendo que le dieran una vuelta. “Quiero ver papas fritas vs pretzels en una pelea. Las patatas fritas se convierten en pistolas de agua. Los pretzels reciben nunchakus. Todo está en Marte”. La imagen resultante era una obra maestra moderna, y el círculo de ejecutivos anteriormente gruñones ahora estaba literalmente aplaudiendo de alegría. Pero aquí está la conclusión clave: deberían haberla aplaudido. En una era venidera en la que estamos cada vez más limitados solo por nuestra imaginación, la escasez de imaginación se convierte en nuestro reactivo limitante.
En los próximos diez años, comenzaremos a ver avances significativos de la “tecnología sobre nosotros” a la “tecnología dentro de nosotros”.
Piensa en grande: Si actualmente nos encontramos en la fase 4.0 de la revolución industrial, ¿cómo será la siguiente fase y cuándo llegará?
Bechtel: Bueno, (¡sorpresa!) comencemos con un poco de historia. La tercera revolución industrial tuvo que ver con la digitalización. El cuarto se refiere a la fusión de la Infotech con dominios como BioTech, SpaceTech, RobotTech, etc. La quinta, diría yo, podría llamarse “La humanidad contraataca”. No se trataría de un rechazo a la digitalización, sino más bien de un enfoque en la simbiosis carbono-silicio. Eso sonaba terriblemente geek, así que vamos a reformularlo: Humanos y Máquinas, Mejor Juntos. Esto ya está en sus etapas larvales con la tecnología portátil, pero en los próximos diez años, comenzaremos a ver avances significativos de “la tecnología sobre nosotros” a la “tecnología dentro de nosotros”. Interfaces cerebro-computadora, agentes biológicos, lo que sea.
Fuente: https://bigthink.com/business/humanity-strikes-back-the-5th-industrial-revolution/
