La inteligencia artificial generativa y las consultas en lenguaje natural ofrecen acceso conversacional y rápido a conocimiento exclusivo sin necesidad de aprendizaje adicional.
por Maarten Rikken, SAP
La democracia del conocimiento no implica tener un experto en cada sala; se trata de empoderar a todos los empleados para que trabajen y exploren libremente los recursos de conocimiento de la empresa. Muchas herramientas para compartir conocimiento han prometido un acceso sencillo al conocimiento exclusivo. Sin embargo, la IA y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) —que plantean preguntas en un lenguaje sencillo, por ejemplo, “¿Cuál es la mejor manera de implementar este proceso?”— podrían ser las mejores hasta la fecha.
Los manuales tradicionales de búsqueda y capacitación pueden ser útiles, pero si aún necesita saber qué buscar o si tardan demasiado en leerse, existe una barrera. La IA generativa y las consultas en lenguaje natural ofrecen acceso conversacional y rápido a conocimiento exclusivo sin necesidad de aprendizaje adicional.
Por qué es importante la democracia de datos
El conocimiento, especialmente el exclusivo o específico de la empresa, es demasiado esencial como para ocultarlo tras la más mínima barrera. El conocimiento exclusivo abarca desde complejos manuales de capacitación sobre productos hasta buenas prácticas y guías para la implementación de software. Su carácter exclusivo significa que no lo encontrará en herramientas de IA ni en búsquedas generales.
Proporcionar un acceso eficiente a este conocimiento permite a las empresas incorporar rápidamente a más empleados a un nuevo producto o proyecto. De esta manera, los empleados pueden comprenderlo rápidamente y empezar a contribuir sin perder tiempo innecesario buscando información o leyendo manuales.
Empoderar a los trabajadores, especialmente a los de primera línea, brindándoles acceso sencillo a recursos clave ofrece numerosos beneficios. Los empleados de primera línea, desde marketing hasta RR. HH., son expertos en la materia y comprenden los desafíos empresariales específicos de su departamento. Los empleados deben ser curiosos y capaces de buscar información de su interés o contrastar hipótesis; para ello, necesitan un profundo conocimiento del producto o proyecto.
Este era exactamente el caso que My-Hien Peters, jefe de proyecto de TI, quería facilitar en Siemens mientras estaban atravesando una gran transformación de ERP .
“Estamos llevando a cabo una gran transformación de SAP con muchas entidades. Y, para ello, es de esperar que una gran empresa como Siemens cuente con muchas personas que contribuyen a este proyecto”, afirma Peters. “El reto empresarial es incorporar a muchas personas a nuestro programa de transformación. Estas personas necesitan actualizar sus conocimientos rápidamente e integrarse en los equipos de proyecto”.
Peters necesitaba una herramienta específica que proporcionara acceso sencillo a información confidencial, en este caso, sobre SAP. «Necesitamos integrar rápidamente a las personas en este amplio programa. Contamos con una herramienta llamada Siemens GPT. Es un modelo de lenguaje extenso, pero carece de conocimientos específicos de SAP, y SAP Joule for Consultants cubre esa necesidad», afirma Peters.
Herramientas de conocimiento patentadas
SAP Joule para Consultores es un ejemplo de una solución de IA conversacional que ofrece acceso a conocimiento propio que, en este caso, ayuda a las organizaciones con las transformaciones de SAP en la nube. «SAP Joule para Consultores me permite acceder exactamente a lo que necesito sobre conocimientos de SAP. Me dirige a las fuentes adecuadas», afirma Peters. «Es un aliado para el conocimiento, algo que necesito en mi trabajo».
Ofrecer orientación conversacional sobre una base de conocimientos seleccionada es increíblemente eficaz cuando las personas se incorporan a un proyecto con diferentes niveles de conocimiento. “Cuando se está en una transformación e incorporando un nuevo sistema, es beneficioso para todos los que vienen de un sistema antiguo”, afirma Peters. “Antes, eso me habría llevado mucho tiempo revisando toda la documentación o preguntando a mis compañeros”.
IA conversacional y lenguaje natural
Las interfaces de lenguaje natural (NFI) permiten a las personas interactuar de forma natural, ya sea oral o escrita, sin necesidad de aprender comandos específicos ni navegar por sistemas complejos. Existe una razón por la que, al implementarse en la atención al cliente , suelen generar un mayor uso del autoservicio y menos interacciones, lo que mejora la experiencia tanto del cliente como del empleado. A medida que las NFI se integran en el ámbito del conocimiento patentado, los empleados de toda la empresa pueden interactuar con naturalidad para obtener la información necesaria. En definitiva, empoderan a los trabajadores de primera línea (los expertos en la materia) para ser curiosos, explorar recursos con libertad y comprobar hipótesis formulando preguntas en su propio idioma.
Si queremos democratizar el acceso al conocimiento, todos deben poder participar. No debería haber barreras ni dificultades de aprendizaje, solo interacciones naturales. Este fue precisamente el caso de Siemens y SAP Joule for Consultants . «Podemos acelerar nuestra transformación. Accedemos a la fuente del conocimiento más rápidamente. Podemos resolver las discusiones con rapidez. Las personas se integran más rápido con el conocimiento necesario», afirma Peters.
Fuente: https://www.forbes.com/sites/sap/2025/09/17/natural-language-the-fast-track-to-knowledge-democracy/