Imagen: Vitaly Gariev | unsplash
Los equipos de anĂ¡lisis de personas pueden aumentar el impacto de su trabajo diseñando productos de datos que satisfagan las necesidades de sus grupos de interĂ©s. AquĂ te explicamos cĂ³mo.
por Emilee Broekhuizen
Los lugares de trabajo actuales estĂ¡n inundados de datos: los paneles de control monitorizan el rendimiento en tiempo real, los informes analizan tendencias y las mĂ©tricas miden todos los resultados imaginables. Con tanta informaciĂ³n al alcance de la mano, uno pensarĂa que la toma de decisiones serĂa sencilla y basada en datos. Desafortunadamente para los lĂderes en anĂ¡lisis de personas como yo, incluso el informe mĂ¡s completo y visualmente impactante puede resultar un fracaso si no conecta con su pĂºblico.
MĂ¡s datos no significa automĂ¡ticamente mayor impacto. Los paneles de control atractivos y los informes extensos pueden cumplir todos los requisitos de exhaustividad, solo para desaparecer en la bandeja de entrada. Las presentaciones son tĂ©cnicamente sĂ³lidas, pero no impulsan la acciĂ³n.
Para impulsar la adopciĂ³n y el impacto, necesitamos diseñar productos de datos que satisfagan a cada parte interesada donde se encuentre. Para ello, modificamos nuestro enfoque: comenzamos con las personas, diseñamos para el uso y forjamos relaciones para que nuestra narrativa de datos tenga un impacto mĂ¡s potente.
El impacto del anĂ¡lisis de personas comienza con las personas, no con los datos
Los analistas a menudo se enfrentan a una tensiĂ³n: proporcionar todos los detalles para cubrir todas las preguntas posibles o centrarse Ăºnicamente en la informaciĂ³n de los empleados que las partes interesadas necesitan para actuar. Este equilibrio se vuelve aĂºn mĂ¡s complejo con un equipo de anĂ¡lisis de personal reducido. ¿CĂ³mo podemos proporcionar informaciĂ³n oportuna y, al mismo tiempo, asegurarnos de haber realizado la debida diligencia?
En lugar de basarnos en los datos, ahora comenzamos con conversaciones: ¿QuĂ© decisiones enfrentan los lĂderes? ¿QuĂ© preguntas tienen en mente?
Al obtener informaciĂ³n de las partes interesadas primero, podemos generar insights adaptados a su mĂ¡xima prioridad en cada momento. Las relaciones mejoran la adopciĂ³n: es mĂ¡s probable que las personas utilicen herramientas que consideran diseñadas para ellas.
Diseñe paneles de control para su uso, no para su integridad
Al principio, nuestro equipo intentĂ³ un enfoque de “impulso” compartiendo ampliamente informes extensos y detallados. Los informes eran tĂ©cnicamente robustos, pero no se relacionaban especĂficamente con lo que se intentaba resolver. La adopciĂ³n fue baja porque los informes de personal no parecĂan diseñados para las necesidades de los usuarios.
Desde entonces, hemos optado por paneles e informes basados ​​en perfiles. Estas vistas se centran en las mĂ©tricas mĂ¡s relevantes para un grupo especĂfico, cocreadas con las partes interesadas que mejor conocen el trabajo.
En lugar de obligar a los lĂderes a explorar un mar de informaciĂ³n, ofrecemos una visiĂ³n clara y relevante. En la prĂ¡ctica, esa relevancia ha sido mucho mĂ¡s importante que tener una lista exhaustiva de mĂ©tricas. Los primeros indicios muestran una mayor utilizaciĂ³n y una adopciĂ³n mĂ¡s sĂ³lida.
Por quĂ© las relaciones impulsan la adopciĂ³n del anĂ¡lisis de personas
Los paneles de autoservicio nos han ayudado a escalar con un pequeño equipo de anĂ¡lisis de personal. Los usuarios frecuentes obtienen lo que necesitan sin esperar. Pero el acceso por sĂ solo no garantiza la adopciĂ³n.
La gente aĂºn hace preguntas bĂ¡sicas y nosotros intervenimos para ayudarles a interpretar los resultados. AhĂ es donde las relaciones se vuelven cruciales, ya que hemos creado el capital social en el que pueden confiar.
Anteriormente, tenĂamos una rotaciĂ³n programada de revisiones exhaustivas en toda la organizaciĂ³n. Si bien era exhaustivo, este enfoque de “empuje” no siempre satisfacĂa a los lĂderes en su situaciĂ³n actual ni proporcionaba informaciĂ³n a la fuerza laboral cuando la necesitaban.
Desde entonces, nos hemos alejado de la planificaciĂ³n y nos hemos inclinado por un anĂ¡lisis de atracciĂ³n basado en la colaboraciĂ³n. Al centrarnos en las relaciones, podemos ofrecer informaciĂ³n cuando mĂ¡s importa y de una manera que genere confianza.
Hacia dĂ³nde se dirige People Analytics a partir de ahora
En definitiva, el anĂ¡lisis de personas no se trata de inundar las bandejas de entrada con mĂ¡s datos. Se trata de generar impacto mediante informaciĂ³n oportuna, relevante y diseñada en colaboraciĂ³n. Cuando empezamos con las personas, diseñamos para su uso y tratamos las relaciones como parte del trabajo, la narraciĂ³n de datos deja de ser un simple panel de control para convertirse en un catalizador para mejores decisiones y experiencias de los empleados .
Para nuestro equipo, el cambio mĂ¡s importante no fue tĂ©cnico, sino relacional. Al tratar los datos como una herramienta para la colaboraciĂ³n, en lugar de un producto a entregar, hemos pasado de cumplir requisitos a impulsar la acciĂ³n.
Acerca del autor
Emilee Broekhuizen es lĂder global en People Analytics con amplia experiencia en escucha activa de empleados, experiencia digital y conocimiento de la fuerza laboral. Aporta visiĂ³n estratĂ©gica y experiencia prĂ¡ctica a los datos de personas, ayudando a equipos de RR. HH. y lĂderes empresariales a convertir informaciĂ³n compleja en acciĂ³n.