A todos nos gusta tener ropa bonita y barata, pero no siempre sabemos que es moda rápida lo que compramos. Por lo que tampoco somos conscientes del daño que hacemos al medio ambiente y que, gracias a nuestra compra, apoyamos a que siga habiendo personas que trabajan en condiciones infrahumanas
Personas malintencionadas están usando inteligencia artificial para difundir mentiras y alterar las elecciones en los países, pero las mismas herramientas pueden utilizarse para defender la verdad.
Un robot de búsqueda con el que puedas conversar facilitaría la búsqueda de respuestas en internet, si no dice mentiras, claro. Entre otras empresas, Microsoft, Google y Baidu compiten ferozmente para lograrlo primero.
Estudiantes y profesores no se ponen de acuerdo sobre si el célebre chatbot de inteligencia artificial, ChatGPT, es una herramienta de investigación o un propulsor del engaño.
Algunos colegios y universidades en todo el mundo han prohibido ya el uso de ChatGPT al considerar ilegítimo su uso por parte de los estudiantes.
¿Te has dejado deslumbrar por alguien alguna vez y has experimentado después una profunda decepción? ¿Has seguido en alguna ocasión una meta ciegamente que no te condujo a ningún lado? Estos fenómenos tienen nombre y una explicación. ¡Descúbrelo!
Una serendipia es un descubrimiento o un hallazgo afortunado, valioso e inesperado que se produce de manera accidental, casual, o cuando se está buscando una cosa distinta. De igual forma puede referirse a la habilidad de un sujeto para reconocer que ha hecho un descubrimiento importante aunque no tenga relación con lo que busca. En la historia de la ciencia son frecuentes las serendipias.
A medida que la tecnología va avanzando, es algo que repercute de manera directa en los puestos de trabajo que aparecen en el mercado.
El aprendizaje de una sola vez es un problema de categorización de objetos , que se encuentra principalmente en la visión por computadora. Mientras que la mayoría de los algoritmos de categorización de objetos basados en el aprendizaje automático requieren capacitación en cientos o miles de ejemplos, el aprendizaje único tiene como objetivo clasificar objetos a partir de uno o solo unos pocos ejemplos. El término aprendizaje de pocos disparos también se usa para estos problemas, especialmente cuando se necesita más de un ejemplo.
Es solo cuestión de tiempo hasta que las aplicaciones de IA se vuelvan más frecuentes en las industrias de alto riesgo. Por lo tanto, el sesgo de la IA merece un examen más detenido.