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Category: 0709 – KM: Gestión del Conocimiento y Educación

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¿Cómo se mide el éxito del cliente? ¡Muy cuidadosamente!

Aquí hay cuatro enfoques que puede usar para medir su éxito y ayudar a definir la narrativa de que CX es clave para impulsar el éxito de su organización.

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Realización de un taller de diseño para Sitecore aprovechando Sitecore Experience Accelerator

Los talleres de pensamiento de diseño son una excelente manera de reunir a personas con perspectivas muy diferentes para brindar aportes creativos en la definición del alcance y el diseño de proyectos digitales.

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Comprensión de los componentes clave de una plataforma de datos de clientes

Elegir el CDP adecuado implica muchos factores. En algunos casos, puede obtener la licencia de un producto etiquetado como CDP solo para descubrir que necesita aumentarlo.

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¿Los datos incorrectos están arruinando la experiencia del cliente?

Los datos erróneos pueden ser el baño de la existencia de una marca. Aprenda a transformar estos datos incorrectos y utilícelos para promover una excelente CX

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La Organización del Futuro

El hilo común en todas las industrias es que los consumidores quieren experiencias altamente personalizadas que sean oportunas, relevantes y confiables.

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Impulse DCX exitoso con colaboración y cooperación

A través de aplicaciones móviles, sitios web, redes sociales y otros canales digitales, los clientes tienen un acceso sin precedentes a su negocio y esperan experiencias superlativas.

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Construyendo un estándar de oro para la confianza del consumidor

Las marcas pueden destacarse de la competencia al ofrecer procedimientos de datos transparentes respaldados por la tecnología adecuada.

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Más que claridad

Sobre el movimiento por el lenguaje claro en la administración y la ciencia.

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30 formas de ganar con la personalización

Muchas organizaciones segmentan a los clientes en función de los atributos de usuario estáticos que son todo menos personales y, a menudo, dependen demasiado de los datos de terceros.

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Cómo evitar que los robots se vuelvan racistas

Los algoritmos pueden amplificar patrones de discriminación. Los investigadores de robótica están pidiendo nuevas formas de evitar que los cuerpos mecánicos actúen con esos sesgos.

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