Gerencia.
Casi 18 meses después de que ChatGPT cautivara inicialmente a consumidores y organizaciones por igual, la IA generativa (GenAI) sigue fomentando expectativas (y pronósticos) tan elevadas como las de cualquier tecnología… si no más. En medio de todo el revuelo, las empresas están buscando formas de utilizar la tecnología para soluciones de KM del mundo real.
La idea de cuán poderosa podría ser la personalización no llegó de repente este año. Amazon abrió el camino con sus recomendaciones personalizadas a principios de la década de 2000. Desde entonces, las empresas han estado implementando la personalización de diversas formas. Un aumento en las compras en línea durante la pandemia aceleró el interés por parte de las empresas de comercio electrónico.
La obsesión por producir más y más en el corto plazo mantiene al sistema agroalimentario en una dinámica que conduce al dominio de las grandes corporaciones y a una agricultura tecnificada y despegada del territorio y del estado de los recursos.
El impacto de la IA en la KM podría ser enorme. Aunque las organizaciones no son ajenas a la implementación de diversas tecnologías de IA en sus actividades de KM, la popularización de la IA generativa tiene posibilidades de cambiar las reglas del juego, excepto que esto no es realmente un juego, es algo serio. Además, conectar verdaderamente a las personas dentro de una empresa con el conocimiento que necesitan no solo depende de GenAI…
“La Web… rompe el modelo de publicación tradicional. El viejo modelo tiene que ver con el control: un equipo trabaja en un documento, es responsable de su contenido y formato, y lo hace público…”
Las crisis a menudo sirven para exacerbar nuestras tendencias naturales como seres humanos y líderes. Durante las crisis, la tendencia a centrarse únicamente en la ejecución, a expensas de la innovación, se vuelve más obvia. A medida que el destino de las organizaciones y los empleados está en juego, las organizaciones tienden a renunciar a sus prácticas de innovación.
El 78% de las empresas sitúa la innovación entre sus tres principales prioridades. Sin embargo, sólo el 20% está preparado para poder escalar la innovación lo suficiente como para generar crecimiento de manera sistemática.
La capacidad de hacer contactos y de conseguir visibilidad en el seno de una empresa no tiene los mismos resultados en hombres que en mujeres.
Algunos sistemas de IA ya son capaces de predecir con notable grado de acierto si enfermaremos en el futuro o cómo evolucionará la persona afectada por una patología.
Analizando los principios fundamentales del Net Promoter Score (NPS), una de las métricas de experiencia del cliente más comunes.