Aprendizaje de una sola vez

El aprendizaje de una sola vez es un problema de categorización de objetos , que se encuentra principalmente en la visión por computadora. Mientras que la mayoría de los algoritmos de categorización de objetos basados ​​en el aprendizaje automático requieren capacitación en cientos o miles de ejemplos, el aprendizaje único tiene como objetivo clasificar objetos a partir de uno o solo unos pocos ejemplos. El término aprendizaje de pocos disparos también se usa para estos problemas, especialmente cuando se necesita más de un ejemplo.

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Reparando los sesgos de IA

Es solo cuestión de tiempo hasta que las aplicaciones de IA se vuelvan más frecuentes en las industrias de alto riesgo. Por lo tanto, el sesgo de la IA merece un examen más detenido.

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Desde autociclos hasta autos voladores, las soluciones de movilidad salvaje en exhibición en CES 2023

En un futuro no muy lejano, vamos a necesitar nuevas formas de movernos. Los automóviles son convenientes y relativamente asequibles, pero también son una de las mayores fuentes de emisiones del mundo, sin mencionar el tráfico, el ruido y los accidentes que los acompañan. Entonces, ¿cómo podríamos ir del punto A al punto B de manera más eficiente y respetuosa con la Tierra?

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