La ciencia ficción, sí, ofrece cierta distancia a los titulares, así como un interés sostenido en las trampas de la innovación.
La ciencia ficción, sí, ofrece cierta distancia a los titulares, así como un interés sostenido en las trampas de la innovación.
No se deje llevar por la publicidad: el aprendizaje automático no hace que las computadoras se parezcan a las personas. No importa cuán “inteligentes” se vuelvan, todavía nos necesitan. La verdad es que la mayoría de las veces que escuchas el término inteligencia artificial, la tecnología específica en el trabajo se llama aprendizaje automático. A pesar del nombre, se basa en gran medida en la enseñanza humana.
Los algoritmos pueden ayudar a diagnosticar una gama cada vez mayor de problemas de salud, pero los seres humanos deben estar entrenados para escuchar.
Las tecnologías que permiten la gestión del conocimiento cubren una amplia gama de funciones, desde la experiencia del cliente hasta la gobernanza y el cumplimiento, y continúan siendo más sofisticadas.
Está ampliamente aceptado que el compromiso de los empleados juega un papel esencial en el éxito de una empresa. Pero, ¿sabía que una fuerza laboral comprometida y basada en el conocimiento , con acceso a las herramientas digitales que necesitan para hacer su trabajo , podría contribuir a un 21% más de rentabilidad y un 20% más de ventas ?
Mantener un flujo constante de contenido que satisfaga constantemente los intereses únicos de cada cliente es un desafío para todos los especialistas en marketing.
Muchas organizaciones están hablando de transformación digital, pero no existe un consenso sólido sobre lo que eso significa. Esto es comprensible; no es lo mismo una transformación digital para un minorista que para un hospital o para un fabricante.
A medida que las empresas de todo el mundo se apresuraban a trasladar a sus empleados a trabajos remotos en medio de la cuarentena de COVID-19, al principio no estaba claro cómo se uniría todo.
La gestión del conocimiento (del inglés knowledge management) es un concepto aplicado en las organizaciones. Tiene el fin de transferir el conocimiento desde el lugar donde se genera hasta el lugar en dónde se va a emplear (Fuentes, 2010), e implica el desarrollo de las competencias necesarias al interior de las organizaciones para compartirlo y utilizarlo entre sus miembros, así como para valorarlo y asimilarlo si se encuentra en el exterior de éstas.
Nuestra capacidad para aumentar la tecnología con inteligencia artificial y aprendizaje automático no parece tener límites. Ahora tenemos análisis impulsados por IA, Internet de las cosas inteligente, IA en el borde y, por supuesto, herramientas AIops.
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