Como profesional muy activo en el tema de Customer Experience, no puedo dejar de reconocer la importancia de estar a la vanguardia de las tendencias que están moldeando el futuro de esta disciplina. Y, en este momento, no hay tendencia más impactante que el ascenso de los agentes de IA generativa.
por Jorge Pesca Aldrovandi – Cofounder and CEO Babel-Team – Digital Transformation Strategist helping companies succeed through Workflow and
- Un Potencial Económico Enorme
- El Servicio al Cliente: Un Campo de Batalla para la IA Generativa
- Un Caso de Estudio Convincente: la Experiencia de Lenovo
- Entre Desafíos y Oportunidades
- El Futuro del Servicio al Cliente: Una Década de Transformación
- ¿Qué deben hacer los directores de Customer Experience?
- ¿Dónde profundizar en este tema?
Este artículo ofrece una visión clara y estratégica de los beneficios, desafíos y oportunidades que la IA generativa trae para el Customer Experience. Si eres un profesional de CX, podrás utilizar esta información para planificar la adopción de esta tecnología en tu empresa, preparándote para el futuro del servicio al cliente y asegurando que tu organización esté a la vanguardia de esta transformación digital.
Vamos directo al punto…
El informe de McKinsey, “La Promesa y la Realidad de los Agentes de IA Generativa en las Empresas”, nos brinda una visión profunda sobre esta tecnología que está transformando la manera en que las empresas interactúan con sus clientes.
¿Qué son los Agentes de IA Ge
Imagina un software que no solo ejecuta tareas, sino que también piensa, aprende y se adapta. Esa es la promesa de los agentes de IA generativa. Son entidades de software con tecnología de IA capaces de:
- Orquestar flujos de trabajo complejos: automatizar procesos que involucran múltiples pasos y decisiones.
- Coordinar actividades: trabajar en conjunto con otros agentes o humanos para alcanzar un objetivo común.
- Aplicar lógica: analizar datos y tomar decisiones basadas en reglas y patrones.
- Evaluar respuestas: entender el contexto y proporcionar respuestas relevantes y personalizadas.
Show me the Money, Jorge…
Un Potencial Económico Enorme
McKinsey estima que los agentes de IA generativa pueden generar entre US$ 2,6 billones y US$ 4,4 billones en valor anual en más de 60 casos de uso. Esta estimación refleja el impacto que esta tecnología puede tener en diversos sectores, desde la optimización de procesos internos hasta la creación de nuevas experiencias para los clientes.
El Servicio al Cliente: Un Campo de Batalla para la IA Generativa
El informe de McKinsey (ver referencia al final de este artículo) destaca el servicio al cliente como uno de los sectores más prometedores para la aplicación de agentes de IA generativa. La tecnología ofrece la oportunidad de:
a) Mejorar la satisfacción del cliente: ofrecer respuestas personalizadas, resolver problemas con mayor rapidez y ofrecer una atención más humana.
b) Reducir los tiempos de atención: automatizar tareas repetitivas y liberar a los agentes humanos para que se ocupen de cuestiones más complejas.
c) Aumentar la productividad de los agentes: proporcionar soporte en tiempo real, sugerencias de respuestas e información sobre las necesidades del cliente.
Un Caso de Estudio Convincente: la Experiencia de Lenovo
Lenovo, una gigante de la tecnología, ya está cosechando los beneficios de la implementación de agentes de IA generativa. La empresa utiliza esta tecnología para:
- Mejorar la calidad del código: automatizar tareas repetitivas y complejas en la ingeniería de software.
- Ofrecer un servicio al cliente más eficiente: resolver problemas más rápidamente y ofrecer soporte personalizado.
- Acelerar la capacitación de empleados: proporcionar acceso a una vasta base de conocimientos y ejemplos prácticos.
Entre Desafíos y Oportunidades
A pesar de su inmenso potencial, la adopción de agentes de IA generativa no está exenta de desafíos. Las empresas deben:
- Construir confianza: garantizar que los clientes confíen en la capacidad de la IA para proporcionar información precisa y confiable.
- Gestionar datos: asegurar la calidad y la seguridad de los datos utilizados para entrenar a los agentes de IA.
- Implementar estructuras de gobernanza: establecer directrices claras para el uso responsable y ético de la IA.
Profundice en nuestro artículo 5 Desafios do Atendimento e Como Superá-los com IA! (versión en portugués de Brasil).
El Futuro del Servicio al Cliente: Una Década de Transformación
McKinsey prevé que la adopción de agentes de IA generativa se acelerará en los próximos años. Las empresas que no se adapten a esta nueva realidad corren el riesgo de quedarse atrás.
¿Qué deben hacer los directores de Customer Experience?
- Comprender el potencial de la IA generativa: investigar cómo esta tecnología puede aplicarse a su negocio y a sus clientes.
- Desarrollar una estrategia de implementación: definir los objetivos, los recursos y los desafíos que implica la adopción de agentes de IA generativa.
- Invertir en capacitación y desarrollo: preparar a sus empleados para trabajar con esta nueva tecnología y entender sus impactos.
- Construir una cultura de confianza: crear un entorno en el que los clientes se sientan cómodos interactuando con la IA.
La IA generativa está cambiando las reglas del juego. Las empresas que adopten esta tecnología estarán en una posición privilegiada para ofrecer experiencias excepcionales a sus clientes y destacarse en un mercado cada vez más competitivo.
¿Dónde profundizar en este tema?
No puedo dejar de mencionar el próximo evento online Inteligencia Artificial y su Aplicación en CX, el jueves 17 de octubre a las 16h (hora de Brasilia), donde especialistas en CX e IA explicarán en detalle cómo hacer tu día más productivo, tu equipo más eficaz (y eficiente) y tus clientes más felices. Este evento será en portugués de Brasil, mas, por el grado de avance que tiene Brasil, vale la pena participar
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Yo, Jorge Aldrovandi, director de Babel-Team y nuestro socio RED Soluções Digitais de Brasil estamos aquí para ayudarte a navegar en esta nueva era.
Este artículo fue escrito por Jorge Aldrovandi, director de Babel-Team, basado en su experiencia y en el excelente artículo de McKinsey, “The promise and the reality of gen AI agents in the enterprise“., donde podrás analizar otros casos de uso.
Para profundizar…
5 Desafios do Atendimento e Como Superá-los com IA! versión en portugués de Brasil.
