Para aprovechar al máximo las máquinas inteligentes, necesitamos reconstruir todo, incluida la educación, desde cero.
por Peter Leyden
Los líderes de todos los campos importantes se plantean actualmente la misma pregunta: ¿Cómo podemos incorporar la IA a nuestras actividades? Pero esa es la pregunta equivocada, argumenta el autor Peter Leyden. En el último ensayo de su serie “La Gran Progresión: 2025 a 2050”, Leyden plantea lo que todos deberíamos preguntarnos.
Cuanto más he aprendido sobre inteligencia artificial en los últimos años, más me he dado cuenta de que realmente deberíamos reinventar todo, en todas las direcciones, desde cero, empezando ahora.
Si no podemos impulsar ese tipo de transformación por razones prácticas, entonces necesitamos que equipos avanzados de innovadores en cada industria y campo comiencen a pensar en cómo podrían reconstruir sus mundos desde cero aprovechando al máximo las máquinas inteligentes.
El resto de nosotros podríamos entonces hacer todo lo posible para alinearnos con esas hojas de ruta de lo que yo llamo el “Equipo A” y prácticamente reconstruir esos mundos a partir de las nuevas bases de la IA tan rápido como sea humanamente posible.
Este enfoque asume, al igual que yo, que la inteligencia artificial es una tecnología revolucionaria de propósito general con capacidades que transforman el mundo. Ya está aquí, está mejorando rápidamente y nunca desaparecerá.
Este proyecto, como yo lo hago, es que el siglo XXI se reconstruirá fundamentalmente en torno a esta tecnología transformadora, y por lo tanto será mejor que continuemos con el inevitable proceso de reinventar nuestra economía, sociedad e incluso civilización en torno a máquinas que piensan.
Esta transición puede comenzar con un mantra simple que los innovadores de cada industria y campo (y, en realidad, cualquiera de nosotros que mira el mundo hoy) deberíamos seguir repitiendo: si pudieras empezar de cero con IA, ¿qué harías?
- En el ámbito empresarial: ¿Cómo sería una empresa centrada en la IA si pudiera dotar a cada empleado humano de un asistente de IA que multiplicara su productividad? ¿Qué tareas empresariales delegaría en máquinas inteligentes y qué nuevos problemas asignaría a los empleados?
- En educación: Imaginen que pudieran prescindir por completo del sistema tradicional de escuelas primarias y secundarias. ¿Cómo podrían diseñar un nuevo sistema que comience asignando a cada niño un tutor de IA? ¿Cómo reimaginarían el papel de los docentes humanos en ese proceso de aprendizaje desde los 5 hasta los 18 años?
- En el ámbito sanitario: Si pudieras desmantelar el sistema médico actual, ¿cómo empezarías de cero? ¿Asignarías a cada persona a un médico con IA que monitoree sus datos de salud en tiempo real y ofrezca una consulta diaria? Así podrías aprovechar al máximo tu visita anual a tu médico humano.
- En transporte: Piensen en cómo una gran ciudad podría funcionar de forma muy diferente en un mundo de IA. ¿Cuánto espacio de estacionamiento se podría recuperar para viviendas si los vehículos autónomos compartidos fueran el principal medio de transporte?
- En el gobierno: después de que la administración Trump desmantele o paralice muchas de las burocracias federales, ¿cómo podría una base de IA permitirnos cumplir las mismas misiones gubernamentales (desde regular industrias hasta cuidar a personas mayores) de manera más eficiente y a un menor costo?
Mi lección número uno del mundo tecnológico: seguir lo inevitable
Una gran lección que he aprendido en mis más de 30 años de trabajo en el mundo tecnológico de Silicon Valley y el área de la Bahía de San Francisco es “seguir la pista de lo inevitable”.
Una vez que una nueva tecnología ha superado el punto de inflexión en su adopción y ha demostrado su valor para una masa crítica de usuarios, inevitablemente se producirá su ampliación.
No podrás detenerlo, aunque sí podrás ralentizarlo un poco. Idealmente, a medida que avanzas hacia la adopción masiva, dirigirás la tecnología emergente para maximizar sus beneficios. Esto aplica a cualquier tecnología exitosa, pero es especialmente cierto para cualquier tecnología de propósito general con amplias aplicaciones, como internet.
La inteligencia artificial ha superado ese punto de inflexión y quienes la comprenden mejor ya se apresuran a desarrollar nuevas aplicaciones, pensando con entusiasmo en las posibilidades que pronto surgirán.
Ahora estamos entrando en la fase de “seguir lo inevitable” para la adopción masiva, y esta vez, el escalamiento casi seguro sucederá mucho más rápido que con cualquier tecnología de propósito general anterior (si no con cualquier otra tecnología, punto).
Esto se debe a que, a diferencia de tecnologías como Internet o la electricidad, la IA no necesita tiempo para construir una nueva infraestructura física.
La IA ya tiene toda la infraestructura que necesita para empezar a tener un gran impacto en la economía y la sociedad.
Cuando trabajé con los fundadores de la revista WIRED en la década de 1990, hablamos de cómo internet cambiaría el mundo. Al final lo hizo, pero esa visión de conectar a todos tardó 25 años en hacerse realidad. Las partes interesadas de todo el mundo tuvieron que tender cables de fibra óptica y erigir torres de telefonía móvil de alto ancho de banda al alcance de todos los seres humanos en todos los países. Eso llevó mucho tiempo, lo que dio a las sociedades mucho tiempo para adaptarse.
Lo mismo ocurrió con la llegada de la electricidad: se necesitaron décadas para tender cables eléctricos a todas las ciudades y a todas las zonas rurales del mundo, por lo que las sociedades de entonces tuvieron tiempo para desarrollar la forma en que sus economías funcionaban con esa nueva herramienta.
La IA está llegando después de que ya hayamos pasado aproximadamente 40 años construyendo toda la infraestructura del mundo digital, desde el desarrollo de las computadoras personales, hasta la construcción de Internet por cable, la desvinculación de los dispositivos móviles, la digitalización de todo y, finalmente, la conexión de todo en la nube.
La IA ya cuenta con toda la infraestructura necesaria para empezar a tener un gran impacto en la economía y la sociedad. Claro que las empresas tecnológicas pueden construir más centros de datos e integrar chips más rápidos en ordenadores más potentes, pero eso solo amplía las capacidades de lo que ya hemos construido.
Mi lección número dos del mundo tecnológico: empezar desde cero
La segunda gran cosa que he aprendido en mis décadas en Silicon Valley es que las startups que empiezan desde cero y construyen desde cero sobre una nueva tecnología siempre ganan al final.
Las empresas tecnológicas tradicionales, incluso las de gran éxito que dominaron la última era de innovación, no lideran el camino hacia el nuevo mundo de la próxima tecnología. En el mejor de los casos, compran startups pioneras e incorporan sus nuevas prácticas y productos para mantenerse al día.
Esto ha sucedido una y otra vez en la historia de la tecnología. IBM fue la empresa tecnológica más exitosa del mundo en las décadas de 1960 y 1970, pero fue una startup llamada Apple la que revolucionó la computadora personal en la década de 1980. Microsoft fue la empresa tecnológica más exitosa del mundo cuando llegó internet en la década de 1990, pero fue una startup llamada Google la que revolucionó las búsquedas.
Hoy en día, la empresa que marca el ritmo del desarrollo de la IA es la startup OpenAI y no las empresas tecnológicas más exitosas del mundo, como Google y Microsoft.
¿Por qué? Porque las startups tecnológicas siempre empiezan desde cero con una nueva tecnología y construyen desde cero para la siguiente era. Ignoran el pasado y renuevan su visión del futuro.
Las empresas tecnológicas tradicionales siempre están atrapadas en la última era tecnológica, aquella que lideraron y dominaron. Les resulta muy difícil dejar atrás el pasado y adentrarse en lo nuevo.
Las tres lecciones que todos deberíamos adoptar ahora
El objetivo de este ensayo es que Estados Unidos en su conjunto necesita aprender de esas dos lecciones fundamentales del mundo tecnológico ahora que pasamos a la era de la IA.
Uno: La IA ha llegado para quedarse, y ahora podemos seguir lo inevitable a medida que crece y empieza a cambiar radicalmente la economía y la sociedad. El debate ha terminado. Ahora es el momento.
Dos: Los innovadores de cualquier industria y campo deben actuar como fundadores de startups. Deben empezar desde cero y pensar en cómo lo que hacen ahora podría hacerse de forma muy diferente —y mejor— con IA.
Y añadiré un tercer punto: todos debemos actuar con rapidez. Este tren tecnológico ya partió, y es un tren bala que empieza a ganar velocidad.
Un ejemplo: Educación primaria y secundaria reinventada desde cero con IA
Elija una industria o campo, y casi con seguridad descubrirá que los líderes de sus empresas y organizaciones tradicionales consideran la inteligencia artificial como algo que integrar de alguna manera en sus sistemas actuales. Es simplemente una nueva herramienta que potencialmente mejora lo que ya hacen.
Es casi seguro que no están pensando en cómo la llegada de la inteligencia artificial cambiará por completo el funcionamiento de lo que hacen, forzando un cambio fundamental hacia nuevos sistemas que se parecen poco a los que tienen ahora.
Entonces, pensemos en cómo se podría usar la IA para reimaginar un campo que todos entendemos bien (porque todos lo hemos transitado): la educación primaria y secundaria.
La llegada de la IA exige un replanteamiento fundamental sobre cómo podemos educar ahora a los jóvenes.
El debate general en este campo ha asumido que el sistema actual de educación de los jóvenes se mantendrá igual, y las preguntas se centran en cómo la IA podría impactar dicho sistema: ¿Deberíamos exponer a los estudiantes a la IA en el aula? ¿Cuáles son las normas para usar la IA en las tareas? ¿Cómo pueden los profesores detectar si los estudiantes usaron IA para escribir sus trabajos?
Sin embargo , la llegada de las máquinas inteligentes exige un replanteamiento fundamental de cómo educamos a los jóvenes. Necesitamos plantearnos preguntas más importantes:
¿Qué sucede cuando podemos brindar a cada niño que ingresa al kínder un tutor personal basado en IA? A diferencia de un maestro humano, ese tutor virtual podría dedicar todo su tiempo a ese estudiante. La IA aprendería sobre el niño a partir de cada interacción en el aula y en casa, y podría desarrollar ese conocimiento individualizado a lo largo de los años, a medida que el niño progresa en sus etapas de desarrollo.
Si la IA es verdaderamente una tecnología revolucionaria de propósito general, ¿no deberíamos estar pensando en cómo se podría cambiar fundamentalmente el juego de la educación para que funcione mejor para cada estudiante y también para todos los docentes sobrecargados?
El sistema educativo occidental, desde el jardín de infantes hasta el nivel secundario, fue ideado en el siglo XIX en respuesta a la Revolución Industrial y a la ampliación de la tecnología transformadora de propósito general de esa época: el motor mecánico, que aumentó los poderes físicos humanos en órdenes de magnitud.
Como era de esperar, el sistema educativo adoptó muchas de las características del sistema económico en el que los educadores preparaban a los jóvenes para trabajar. Todo el sistema es una especie de cadena de montaje que fabrica el producto —un joven trabajador— en 13 etapas o grados distintos.
Cada “producto” debe superar un control de calidad mediante una serie de pruebas antes de pasar al siguiente nivel. Al final, cada producto se gradúa con una certificación que acredita que cuenta con todo lo necesario (habilidades de lectura, escritura, aritmética, etc.) para integrarse al sistema económico desde el nivel inicial. Ya me entiendes.
Para que ese sistema educativo sea económicamente viable, se asigna un profesor a aproximadamente 30 alumnos a la vez. Ese profesor puede hacer todo lo posible para que los 30 alumnos comprendan la materia, pero las pruebas siempre muestran que un pequeño grupo en el extremo derecho de la curva de campana dominará todo, un grupo igualmente pequeño en el extremo izquierdo fracasará estrepitosamente, y la gran mayoría de los alumnos se encontrarán en la mitad de la curva, aprendiendo lo suficiente para pasar a la siguiente etapa de la cadena de montaje. (Véase la imagen de la curva de campana clásica a continuación).
Sabemos por las investigaciones de los últimos 50 años que cualquier estudiante, incluso uno de los últimos de la clase, eventualmente llegará a la cima si se le asigna un tutor humano para brindarle instrucción individualizada.
La investigación profunda más famosa sobre este tema fue realizada por el psicólogo educativo Benjamin Bloom en la década de 1980. Demostró que brindarle tutoría personal individual a un niño que se encontraba en el 50% inferior de la distribución de puntajes de las pruebas en una clase mejoraría sus puntajes en las pruebas en dos desviaciones estándar, lo que equivale a moverlo al 5% superior de la clase.
Nuestro sistema educativo actual no puede permitirse contratar suficientes profesores para brindar educación individualizada ni siquiera a los estudiantes que más la necesitan, y mucho menos a todos . En el mejor de los casos, las personas adineradas pueden contratar tutores para brindarles a sus hijos ayuda adicional fuera del sistema formal, y a menudo lo hacen.
Sin embargo, ahora estamos viendo la llegada de la IA, una tecnología transformadora de propósito general que rivaliza con la que impulsó la Revolución Industrial y pone un tutor personal al alcance de cada estudiante.
¿No cambia eso el juego lo suficiente como para obligarnos a repensar fundamentalmente cómo educamos a todos nuestros niños en el futuro?
Esta reestructuración del sistema no implica que todos los docentes humanos pierdan sus empleos. Los niños, en cualquier etapa de su desarrollo, siempre necesitarán que los humanos les enseñen cosas que las máquinas no pueden. Los niños necesitan modelos humanos a seguir, mentores intuitivos y entrenadores emocionales.
Esto podría ser beneficioso para los docentes actuales, quienes se ven abrumados por la necesidad no solo de enseñar el plan de clase, sino también de cubrir otras funciones en clases con muchos alumnos. Pueden imaginar las IA como 30 asistentes de enseñanza, uno para cada alumno de su clase.
Este replanteamiento de todo nuestro sistema educativo, priorizando la IA, era imposible hasta ahora. No todos podrán asimilar de inmediato un cambio tan profundo, pero los líderes e innovadores del sector deben empezar ya.
Presten atención a lo inevitable. Algo así ocurrirá en los próximos 25 años, de una forma u otra, y es mejor que nos pongamos en marcha cuanto antes.
Empieza desde cero. Los intentos de adaptar la IA a sistemas heredados casi con seguridad fracasarán o, como mínimo, no serán óptimos. Piensa con originalidad y hazlo bien desde el principio.
Ya sea que trabajes en educación, negocios, atención médica, transporte, gobierno o cualquier otro campo, recuerda el mantra: si pudieras comenzar de nuevo con IA, ¿qué harías?
Fuente: https://www.freethink.com/artificial-intelligence/the-great-progression-ai-education