El auge de los robots de búsqueda de empleo

En el otoño de 2020, me encontré en un territorio desconocido: estaba buscando un nuevo trabajo. En teoría, era algo de lo que debería haber sabido mucho como periodista económico. Pero en la práctica estaba perdido. Debido a que había encontrado un gran trabajo nada más terminar la universidad y permanecí en esa empresa durante una década, felizmente no era consciente de lo desgarrador que era buscar empleo en las empresas estadounidenses del siglo XXI.

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Prompt Engineering (Ingeniería Rápida)

En palabras inmortales de Yogi Berra: “Cometimos demasiados errores”. Y cuando se trata de ingeniería rápida, que es, según McKinsey & Company, “la práctica de diseñar insumos para herramientas de inteligencia artificial que producirán resultados óptimos”, vemos a muchas personas fallar rápidamente, pero sin la agilidad óptima que conduce a la mejora.

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El impacto de la accesibilidad en el desarrollo de software personalizado

La accesibilidad no es sólo una palabra de moda; es una necesidad fundamental. Y a medida que la tecnología continúa moldeando nuestras vidas de manera profunda, asegurarse de que todos, independientemente de su capacidad, puedan acceder e interactuar con el contenido digital no solo es lo correcto, sino también una decisión comercial inteligente. 

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¿El deep learning está pasado de moda?

Nadie puede negar que, en la evolución exponencial de la inteligencia artificial, el deep learning ha sido uno de los protagonistas más distinguidos. Este tipo de aprendizaje automático –machine learning–, que imita la forma en que el cerebro humano adquiere ciertos tipos de conocimientos, ha sido el motor detrás de muchos avances significativos en campos que van desde el reconocimiento de voz y de imágenes hasta la mejora de los sistemas de recomendación en plataformas de streaming y comercio electrónico.

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