En palabras inmortales de Yogi Berra: “Cometimos demasiados errores”. Y cuando se trata de ingeniería rápida, que es, según McKinsey & Company, “la práctica de diseñar insumos para herramientas de inteligencia artificial que producirán resultados óptimos”, vemos a muchas personas fallar rápidamente, pero sin la agilidad óptima que conduce a la mejora.
La idea de cuán poderosa podría ser la personalización no llegó de repente este año. Amazon abrió el camino con sus recomendaciones personalizadas a principios de la década de 2000. Desde entonces, las empresas han estado implementando la personalización de diversas formas. Un aumento en las compras en línea durante la pandemia aceleró el interés por parte de las empresas de comercio electrónico.
It sounds like a simple enough question, but in today’s increasingly complex and competitive market, the answer could be the difference between success and failure, profit and loss. The challenges facing brands are momentous.
Para que la IA produzca resultados significativos, debe estar alimentada por datos precisos y actualizados. Pero eso no siempre es una tarea sencilla, especialmente porque los volúmenes de datos continúan creciendo a un ritmo exponencial. En esta guía, le mostraremos cómo darle sentido a sus datos, qué hacer con ellos y formas prácticas de aprovecharlos con IA.
Entender lo que es la longevidad no es una tarea sencilla, especialmente, si se trata de la propia. Cuando intentamos hablar de ello, al menos, supone volcar la mirada sobre uno mismo, en un claro ejercicio de introspección. Nos visualizamos en un futuro que es propio y al mismo tiempo incierto.
Si bien la IA tradicional no siempre puede brindar un servicio al cliente superior, la IA generativa tiene el potencial de alterar significativamente el servicio al cliente.
La historia de la IA merece un vistazo, porque nos está preparando para un futuro de innovación gracias a la llegada transformadora de la IA generativa.
OpeaAI lanzó recientemente su modelo de chatbot más reciente y potente hasta la fecha: chatGPT-4 Turbo (gpt-4–1106-preview). Es más rápido, más preciso y tiene una base de conocimiento de hasta abril de 2023. Profundicemos en algunos detalles más.
No hace falta decir que las buenas experiencias de los clientes son fundamentales para el éxito de las empresas. Si es innecesario decirlo, ¿por qué decirlo?
En el mercado actual en constante evolución, es fácil que las empresas olviden lo único que realmente importa a los clientes: la simplicidad.