El futuro de DAM permitirá mejorar las experiencias de los clientes.
por Leslie Weller
Lo esencial
- Eficiencia de los activos digitales. DAM mejora la experiencia del cliente al centralizar y automatizar la gestión de activos, lo que acelera las experiencias personalizadas de los clientes.
- Creación impulsada por IA. La IA generativa en DAM revoluciona la creación de activos, permitiendo contenido rápido y personalizado adaptado a las preferencias del consumidor.
- Interacción multicanal. DAM, combinado con el análisis de datos de clientes, ofrece una narración personalizada en múltiples canales, lo que aumenta la participación.
DAM acelera las capacidades de personalización
No es ningún secreto que los consumidores de hoy en día esperan buenas experiencias de cliente. Y la personalización es el núcleo de la CX positiva. Aunque está impulsada por plataformas de marketing multicanal, la gestión de activos digitales (DAM) puede acelerar la capacidad de las marcas para satisfacer estas altas demandas de experiencias personalizadas.
Vamos a explorar.
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Fundamentos de la gestión de activos digitales
La gestión de activos digitales es tanto un conjunto de capacidades de software como una mentalidad empresarial de mantener las imágenes, gráficos, vídeos y otros archivos multimedia de marca (activos digitales) organizados, accesibles y seguros de forma centralizada.
Los fundamentos de DAM incluyen el desarrollo de una taxonomía reflexiva para etiquetar activos con metadatos y la definición de privilegios de acceso para permitir el descubrimiento, la protección y la reutilización de activos.
Tener una práctica sólida de gestión de activos digitales permite a las organizaciones orientadas al consumidor encontrar rápidamente activos aprobados, distribuirlos al instante y eliminar la cuestión de qué versión utilizar.
Por qué DAM beneficia a la CX
He aquí cuatro razones por las que los profesionales de la experiencia del cliente deberían preocuparse por el futuro de DAM. Y comienza con el poder de la automatización.
- La automatización acelera la creación de activos
- La IA generativa escala la creación de activos más rápido que nunca con innovadores de texto a imagen como Open AI DALL· E 3, Adobe Firefly y Canva Magic Design. Claro, aún necesitará un toque humano para refinar el resultado, pero abróchese el cinturón, la IA generativa está cambiando el ritmo de la creación de activos.
- La automatización agiliza la publicación de imágenes de productos con diferentes fondos, colores y configuraciones, que pueden adaptarse mejor a las preferencias del consumidor.
- La automatización también puede transformar videos e imágenes en varios tamaños, incluido el tamaño de las fotos sin perder detalles. Con unos pocos clics, puede tener activos listos para que todos los canales lleguen a los consumidores donde estén.
- La automatización simplifica los flujos de trabajo
- Etiquete activos automáticamente con reconocimiento de imágenes y sugerencias de palabras clave. Por ejemplo, Amazon Rekognition puede analizar millones de imágenes, videos almacenados y de streaming en cuestión de segundos, y aumentar las tareas de revisión humana con IA.
- Los activos finales se preparan para la publicación más rápido que nunca gracias a las técnicas de edición de fotos y vídeos aceleradas y a los flujos de trabajo automatizados. Tener un sistema DAM organizado desde el cual compartir los activos finales pone el contenido creativo instantáneamente en manos de las divisiones regionales, los vendedores externos y los equipos de comercio global.
- Una práctica de DAM con flujos de trabajo de aprobación automatizados proporciona barreras de protección para reforzar la coherencia de la marca a escala.
- Al escalar la creación de recursos, se abren opciones de campaña multicanal
- Más activos visuales significan más oportunidades para contar historias visuales y conectar a las personas con tu marca.
- Y, sin embargo, la clave para personalizar la narración visual reside en los datos de los clientes.
- Las plataformas empresariales, como las de Insider, Adobe, Salesforce y otros proveedores, le permiten microsegmentar sus audiencias en función de intereses, comportamientos, propensiones, compras anteriores y más. Proporcionan capacidades avanzadas de personalización multicanal. Y combinado con DAM es una poderosa combinación.
- “Un caso de uso importante de DAM es la reutilización de activos. No quieres hacer una nueva sesión de fotos si ya tienes activos existentes”, declaró Ian Matzen, gerente senior de activos de marca en ICP. “A medida que nos adentramos en niveles más profundos de personalización, habrá más oportunidades de encontrar valor en su biblioteca de activos existente. Por ejemplo, si una empresa tiene un anuncio antiguo que funciona para un determinado grupo de personas durante las fiestas, puede reutilizarlo para ese grupo en esa época del año”.
- Lo que aprendas sobre tus clientes influirá cada vez más en el tipo de imágenes que querrás colocar en sus bandejas de entrada.
- Para sus compradores móviles, muestre imágenes de productos con teléfonos celulares en la toma.
- ¿Compradores de temporada solo para las fiestas? Muestra imágenes de regalos.
- E incluso para los visitantes anónimos del sitio, puede personalizar su experiencia en tiempo real de acuerdo con las páginas que están visitando y otros comportamientos durante la sesión.
- Las métricas de activos proporcionan un bucle de retroalimentación
- Aproveche las métricas de los activos para ver el rendimiento de los activos. Obtén información sobre tus descargas principales, cómo y dónde se utilizan.
- Consulta tus análisis de DAM para validar las tendencias creativas y ver qué funciona bien ahora y para quién.
Muchas empresas catalogan imágenes de marca, vídeos y otros archivos multimedia en un DAM, pero con demasiada frecuencia estos datos se siluan lejos de las campañas de marketing. En el futuro, los líderes pueden mejorar la experiencia del cliente haciendo que los equipos de campaña hablen con los administradores de activos.
Abrazando el futuro: DAM como piedra angular de la CX mejorada
Para los segmentos que planea probar en 2024 (canales, comportamientos, propensión a la compra, historial de compras, preferencias de color, intereses de estilo de vida), sea lo que sea, los gerentes de campañas y los profesionales de la experiencia del cliente desbloquearán más opciones de narración visual y capacidades de conversión al extraer de su sistema DAM.
Y si aún no tienes un programa central de gestión de activos digitales, nunca es demasiado tarde para empezar. Querrá que un líder experimentado lo guíe a través del proceso de taller para todas las necesidades posteriores. Y la automatización lo pondrá en marcha rápidamente una vez que se construya el plan.
Al igual que el aprendizaje automático requiere un mejor etiquetado de los datos de origen para entrenar con precisión los modelos internos, las nuevas experiencias de los clientes también exigirán un mejor etiquetado de los activos propios para sacar a la luz los activos de marca de gran valor, y el DAM es el mejor lugar para realizar ese trabajo.
Sobre el autor
A Leslie le encanta cómo la tecnología conecta a las personas y disfruta acercando los productos a los usuarios finales. Fue directora de marketing de productos en Lytics, Session AI y Canto, respectivamente en la plataforma de datos de clientes, la personalización del comercio electrónico y las tecnologías de gestión de activos digitales.
Fuente: https://www.cmswire.com/digital-asset-management/why-customer-experience-pros-should-care-about-dam/
¿Necesitas ponerte rudimentario? Usa los metadatos de DAM
Si eres un creador de contenido o un vendedor bajo presión para ser rudimentario, aquí te mostramos cómo obtener valor del contenido viejo y usado.
por Jake Athey
Lo esencial
- La magia de los metadatos. El uso de metadatos permite a los creadores de contenido reutilizar eficazmente los activos existentes, ahorrando tiempo y dinero.
- Taxonomía personalizada. El desarrollo de metadatos, categorías y vocabulario específicos de la marca mejora la organización y la estrategia del contenido.
- Ventajas de la automatización. Los metadatos etiquetados correctamente pueden agilizar los flujos de trabajo, mejorar la segmentación y potenciar la generación de contenido impulsado por IA.
Ante la incertidumbre económica, los equipos de marketing se ven presionados para hacer más con menos. Los presupuestos son ajustados, la contratación está congelada y los dólares están pasando de los canales ganados a las redes orgánicas y sociales. Los creadores de contenido deben ser rudos, y probablemente estén pasando por alto una forma de crear contenido excelente a un costo menor.
El contenido “viejo” y mohoso almacenado en un sistema de gestión de activos digitales (DAM) o en una biblioteca de contenidos está infrautilizado. Miles, si no millones, de fotos, gráficos y videos, producidos por un centavo, acumulan polvo en estos contenedores de almacenamiento de alta tecnología. Entonces, ¿por qué no buscarlos en busca de activos reutilizables, conceptos probados e información sobre el rendimiento?
Bueno, la capacidad de un equipo para remezclar y emular contenido histórico se reduce a los metadatos. En el mejor de los casos, los metadatos capturan el quién, el qué, el cuándo, el dónde, el por qué y el cómo del contenido de forma estandarizada, lo que permite la comparación y el análisis. Los metadatos también permiten la automatización del marketing y los sistemas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para personalizar el contenido para diversas audiencias y contextos. Los metadatos pueden incluso ayudar a automatizar los flujos de trabajo, por ejemplo, enrutando los activos finalizados a los equipos que los publican.
Por lo tanto, si eres un creador de contenido o un vendedor bajo presión para ser rudimentario, aquí te mostramos cómo obtener valor del contenido antiguo y usado.
1. Audita tu contenido
Aunque muchos creadores de contenido eligieron su carrera específicamente para evitar cualquier tarea que involucre la palabra “auditoría”, escúchame. Digamos que trabajas para una marca de belleza que ofrece productos para el cabello y la piel. (No, no soy una experta en belleza, pero he usado bicicletas, zapatos de gimnasia y escritorios de pie en suficientes ejemplos). El contenido de tu DAM se relaciona con estos productos, los valores de tu marca, tus personas objetivo y los diversos canales que utilizas para generar conciencia y vender productos. Tu objetivo es reciclar o recrear lo mejor de ese contenido.
Primero tienes que entender lo que tienes y lo que sabes sobre ello. Por ejemplo, si buscas “champú rizado”, ¿qué tipos de contenido aparecen: fotos, videos, gráficos? ¿A qué canal estaba destinado el contenido: redes sociales, listados de comercio electrónico, envíos masivos de correo electrónico? ¿A quién iba dirigido, a mujeres profesionales de entre 25 y 34 años? Si el contenido se ha utilizado, ¿qué resultados ha obtenido: clics, compartidos en redes sociales, ventas atribuibles?
A lo largo del camino, identifique qué información falta. El siguiente paso es tapar los agujeros con metadatos que sean coherentes, fieles a tu marca y estrategia de marketing, y diseñados para ayudarte a diferenciar entre contenidos similares.
2. Etiqueta tu estrategia
Este es el desafío con los metadatos: una talla no sirve para todos. Las marcas de belleza y cerveza, por ejemplo, no hablan de su contenido de la misma manera (aunque podrías buscar “espumoso” en ambos sistemas DAM y probablemente encuentres algo). Esencialmente, cada marca debe desarrollar sus propias categorías de metadatos y vocabulario para completar esas categorías.
Por ejemplo, tal vez tus productos para el cabello seco se vendan mejor en lugares fríos y áridos. El clima puede cambiar a lo largo del año, por lo que la ubicación y la estación son categorías de metadatos importantes. Para los productos para el cabello seco, una imagen de invierno de aquí en Madison, Wisconsin, va a funcionar mejor que una foto de verano húmedo de Florida.
Para los productos para el cuidado de la piel, es posible que necesite otras categorías como el tono de piel y el color de ojos. Incluso puede etiquetar datos demográficos. Alguien con piel clara, cabello rubio y ojos azules preferirá productos diferentes a los de alguien con piel más oscura, cabello negro y ojos marrones.
Luego, es posible que observe que algunas imágenes agrupan varios productos. Eso es importante etiquetar. En un sitio de comercio electrónico, usar una imagen de champú rizado que también contenga acondicionador rizado podría generar confusión. ¿El cliente recibe ambos o solo uno?
Las opciones son infinitas. El etiquetado de los colores representados, los SKU, los casos de uso (por ejemplo, redes sociales frente a comercio electrónico) y el entorno en el que se tomó una imagen (estudio, oficina, parque) dan forma a cómo se (re)utilizará el contenido y a los patrones de rendimiento que detecte.
3. Nuevos conocimientos y tácticas
Suponiendo que su DAM o biblioteca tenga algunos análisis de rendimiento en el contenido (debería), ahora tiene una forma precisa de determinar qué reciclar, reutilizar y emular. ¿Qué shots sociales de champú rizado funcionaron mejor y por qué? Puede comparar las fotos sociales según la ubicación, la temporada, la demografía, los colores y mucho más. Puede ahorrar dinero en la creación de contenido mediante la redistribución o el encargo de contenido con la mayor probabilidad de lograr sus objetivos.
Ahora que has hecho un tedioso etiquetado de metadatos, puedes hacer otras cosas interesantes. Por ejemplo, puede enseñar a una IA de reconocimiento de imágenes a etiquetar nuevas imágenes utilizando su esquema de metadatos. Incluso puedes introducir metadatos de contenido ganador en IA generativas. Intenta decirle a DALL· de OpenAI E 2 para generar una imagen de una mujer de 30 años con cabello rizado caminando con su pareja en una playa de Florida (podría ser terrible, pero las IA mejorarán). A continuación, utiliza esos metadatos para orientar un anuncio en redes sociales al público objetivo.
Los flujos de trabajo automatizados también pueden beneficiarse de los metadatos. ¿Por qué no enviar los activos finales etiquetados con “ecommerce” al equipo de comercio electrónico antes de que llenen su bandeja de entrada de correo electrónico con solicitudes de imágenes?
Scrappy Ain’t Easy: Todo en buenos metadatos
A veces, damos por sentado que la web está organizada y se pueden buscar. Escribimos palabras clave en los motores de búsqueda, hacemos clic en enter y recibimos enlaces a texto, imágenes y videos relevantes. Dentro de nuestras organizaciones y sus bibliotecas de contenido, no podemos dar eso por sentado. El contenido que encontramos, y lo que sabemos o creemos saber sobre ese contenido, es un reflejo de los metadatos que etiquetamos en él.
Si bien el proceso de encuestar y etiquetar contenido puede parecer oneroso, puede dar sus frutos cuando los recursos son escasos y las expectativas son altas. Por lo tanto, no dejes que los presupuestos ajustados y la congelación de la contratación frenen tu impulso. Piensa en ellos como restricciones creativas que te empujan a usar lo que ya tienes de maneras frescas y efectivas.
Sobre el autor
Jake Athey lidera el movimiento de salida al mercado de Acquia para sus soluciones de gestión de activos digitales (DAM) y gestión de información de productos (PIM). Experto en DAM y PIM, Jake es responsable de evangelizar las soluciones y su capacidad para impulsar experiencias digitales productivas para los clientes.
Fuente: https://www.cmswire.com/digital-asset-management/need-to-get-scrappy-use-your-dam-metadata/
