Las redes neuronales que impulsan la IA actual son increíblemente poderosas, pero entrenarlas puede requerir granjas de servidores enteras y enormes cantidades de energía. Un nuevo enfoque de IBM sugieren s que puede ser capaz de reducir drásticamente que al reducir el número de bits utilizados para llevar a cabo sus cálculos.
“Los datos de mapas 3D son el andamiaje del siglo XXI”.
El ADN neandertal sorprende en los humanos modernos, el primer análisis de sangre para la enfermedad de Alzheimer, un descubrimiento de nuevas glándulas salivales humanas y, oh sí, una pandemia.
¿Qué significa entrenamiento de 4 bits? Bueno, para empezar, tenemos una computadora de 4 bits, y por lo tanto 4 bits de complejidad. Una manera de pensar en esto: cada número que usamos durante el proceso de entrenamiento tiene que ser uno de los 16 números enteros entre -8 y 7, porque estos son los únicos números que nuestro ordenador puede representar. Eso va para los puntos de datos que alimentamos en la red neuronal, los números que usamos para representar la red neuronal y los números intermedios que necesitamos almacenar durante el entrenamiento.
El investigador de inteligencia artificial de Google , Timnit Gebru, dijo que la empresa la despidió después de que los gerentes le pidieran que se retractara o retirara su nombre de un trabajo de investigación, y ella se opuso. Google sostiene que ella renunció, y el CEO de Alphabet, Sundar Pichai, dijo en un memorando de la compañía el miércoles que investigaría lo sucedido.
Equipo rojo-equipo azul es un ejercicio de simulación y entrenamiento donde los miembros de una organización se dividen en equipos para competir en ejercicios de combate. En seguridad de la información (infosec), el ejercicio está diseñado para identificar vulnerabilidades y encontrar agujeros de seguridad en la infraestructura de una empresa. Los juegos de guerra también se utilizan para probar y entrenar al personal de seguridad.
En los tiempos digitales que corren, analizar los trillones de gigabytes que se producen diariamente no es una labor sencilla. De hecho, se estima que en la actualidad, por diversas causas, se estudia y aprovecha menos del 0.5% de la información generada.
El cambio climático es uno de los mayores desafíos que enfrenta el mundo. Un informe de las Naciones Unidas advirtió que las emisiones de gases de efecto invernadero debido a la actividad humana se encuentran en un nivel récord , “sin signos de desaceleración”. Muchas naciones están registrando fenómenos meteorológicos extremos, temperaturas medias más elevadas y aumento del nivel del mar. Mientras tanto, la primera ola de un número creciente de refugiados climáticos apunta a cómo un medio ambiente cambiante remodelará la vida humana.
Hace algunos años, se hablaba mucho de las nuevas tecnologías y cómo el mundo cambiaría drásticamente alrededor del año 2020. Surgieron muchas predicciones curiosos acerca de cómo nuestras vidas se verían afectadas por todos los cambios venideros. El hecho es que ya vivimos una revolución tecnológica que hasta entonces sólo existía en las historias de ciencia ficción.
Después de encuestar a más de 350 líderes de tecnología y negocios, el estudio encontró que conectar las experiencias de los empleados y los clientes es un camino claro hacia la personalización omnicanal y el éxito comercial general.